Quais são alguns exemplos comuns de personalização em e-commerce?
Marketing personalizado, resultados de pesquisa personalizados e email marketing são todos exemplos. Eles utilizam suas interações anteriores para selecionar informações ou itens nos quais você provavelmente teria interesse. Por exemplo, pode haver uma seção chamada “Recomendado para você”, que é personalizada para você dependendo do que você comprou recentemente, ou você pode receber e-mails de desconto para produtos que você visualizou anteriormente.
Qual é a diferença entre personalização e customização em e-commerce?
Personalização pode ser descrita como um site adaptando sua apresentação com base nas necessidades percebidas do usuário. Quando você seleciona ativamente os recursos que deseja, isso é customização. A personalização faz suposições sobre qual produto você desejará com base nos dados que eles possuem, enquanto a customização fornece aspectos tangíveis sobre os quais você tem controle em sua experiência. Por exemplo, um site mostrando dicas de ofertas de produtos relacionadas ao que você está interessado é personalização, enquanto você selecionar o idioma ou a moeda que deseja usar para interagir com o site é customização.
Como a personalização beneficia as empresas de e-commerce?
A apresentação de itens e ofertas relevantes para os clientes está correlacionada com a atividade de compra e potenciais visitas futuras à loja. O uso da personalização por organizações costuma estar associado a diferentes taxas de conversão e experiências do cliente.
Quais dados são normalmente usados para personalização em e-commerce?
A personalização no e-commerce geralmente utiliza o histórico de compras, a atividade de navegação, a localização e os dados demográficos do cliente. Essas informações permitem que o site personalize as experiências com base nos interesses e necessidades individuais do cliente. Por exemplo, se você comprou tênis de corrida no passado, outros produtos relacionados à corrida podem ser sugeridos a você.
Quais são as principais tecnologias ou ferramentas usadas para implementar a personalização no e-commerce?
As principais ferramentas incluem:
- Mecanismos de recomendação;
- Plataformas de IA/Aprendizado de Máquina.
Esses sistemas avaliam os dados e automatizam o processo de fornecer conteúdo e interações personalizados. Muitas plataformas de e-commerce vêm com opções de personalização, enquanto outras trabalham com ferramentas especializadas de terceiros.
Quais são alguns dos desafios de implementar a personalização no e-commerce?
Garantindo privacidade dos dados, manter a exatidão dos dados e evitar intrusões excessivas são alguns desafios. As empresas são obrigadas a lidar com os dados dos clientes com cuidado para que suas tentativas de personalização não pareçam invasivas. Encontrar esse equilíbrio enquanto conquista a confiança dos clientes é essencial para uma personalização eficaz.
Como as empresas de e-commerce podem começar a usar a personalização?
Uma abordagem interessante seria as empresas começarem por entender os dados dos seus clientes. As plataformas normalmente oferecem funcionalidades básicas relacionadas à personalização. Os clientes, por exemplo, apreciarão ser lembrados de coisas que visualizaram recentemente. Começar com um ou dois aspetos da personalização permitirá melhorias sem se sentirem sobrecarregados.
Qual é o futuro da personalização no e-commerce?
Avanços em IA, interfaces multiplataforma e privacidade de dados são esperados no futuro. O aumento da automação na personalização pode afetar a facilidade de compra, com atenção contínua à privacidade do usuário. Preveja a observação de métodos em evolução para coletar as necessidades individuais do cliente por meio de personalização responsiva e modificações.
Conclusão
Ao contrário da personalização tradicional do cliente, a personalização no e-commerce aplica dados para automatizar experiências personalizadas, afetando o engajamento do usuário, bem como as vendas, em níveis mais profundos. Começa com os dados disponíveis, aplica IA e lida constantemente com questões de privacidade e precisão de dados. Por meio de implementações personalizadas, os sites de e-commerce modificam a forma como interagem com seus clientes. Assim, isso pode impactar as mudanças nas métricas de desempenho.
