O que é Teste A/B para Celular?

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O teste A/B para dispositivos móveis envolve a análise dos vários componentes de um determinado aplicativo móvel para determinar qual versão os usuários preferem.

Este teste, por sua vez, ajuda a identificar se uma determinada versão tem maior probabilidade de atingir as metas de negócios determinadas, como aumento de vendas ou engajamento.

Principais conclusões:
  • Execute um teste A/B em dispositivos móveis para avaliar as preferências do usuário e usar as informações para melhorar seu aplicativo
  • Configure cuidadosamente seus testes A/B e analise os dados para obter insights precisos
  • Usando testes, concentre-se nas principais áreas de interesse e aprenda com cada experimento
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Que tipos de elementos podem ser testados A/B em dispositivos móveis?

O teste de aplicativos móveis tem muitos aspectos que podem ser examinados, com cada parte influenciando a experiência de forma positiva ou negativa. Esses elementos incluem:  

  • Interface do Usuário: Cor, tamanho e posicionamento dos botões, bem como janelas de rolagem e caminhos de navegação.  

  • Conteúdo: Texto, vídeos, títulos, imagens e sua disposição.  

  • Integração: Telas e fluxos para receber novos usuários.  

  • Definir preços e promoções: Ofertas especiais, descontos e outros métodos de precificação.  

  • Notificações Push: Conteúdo, tempo e o tom do alerta.  

  • Recursos no aplicativo: Componentes interativos, filtros e novos conjuntos.  

Diferentes abordagens podem ser testadas para aprimorar a experiência do usuário e a otimização do aplicativo. Outras metas de negócios também podem ser alcançadas, por exemplo, mudar a cor do botão pode aumentar os cliques.

Um mergulho profundo: 
A gravação da tela ou a captura de imagens de cada variação antes de executar um teste é importante. Isso ajuda a documentar o teste e a compreender as distinções visuais posteriormente.

Como você define uma hipótese para um teste A/B mobile?

Ao criar um teste A/B para dispositivos móveis, você primeiro define uma hipótese abordando um problema e fornecendo uma previsão sobre como uma mudança específica impactará o comportamento do usuário. Prever que os usuários realizarão buscas com mais frequência se ajustes forem feitos na barra de pesquisa para torná-la mais proeminente é um exemplo de uma hipótese acionável.

Dica profissional: 
Aplique os critérios SMART (Específico, Mensurável, Atingível, Relevante, Temporal) ao formular sua hipótese para que você possa avaliar seus resultados de forma eficaz.

Como você configura um teste A/B para dispositivos móveis?

Há algumas etapas simples a serem seguidas ao configurar um teste A/B móvel. Essas etapas incluem:

  1. Defina um objetivo claro: Qual objetivo específico você deseja alcançar com este teste (por exemplo, alcançar mais inscrições)?
  2. Identifique o público certo: Qual segmento da base de usuários será alocado para visualizar as versões diferentes?
  3. Implemente as variantes: Usando ferramentas de sinalização de recursos, desenvolva duas ou mais versões do seu aplicativo que você deseja testar.
  4. Implante o teste: Exiba aleatoriamente cada versão do aplicativo para um segmento de público predeterminado.
  5. Acompanhe o comportamento do usuário: Use os objetivos para determinar como os usuários interagem com cada versão.
  6. Analise os resultados: Determine a versão com o melhor desempenho, com base nos critérios definidos, e se a diferença é significativa o suficiente.

Muitas soluções de teste A/B para dispositivos móveis, como Firebase A/B Testing ou Optimizely, podem ajudar. Além disso, certifique-se de ter unidades de medida suficientes para alcançar uma avaliação significativa.

Um mergulho profundo: 
Empregue sinalizadores de recursos ou um SDK de teste A/B abrangente que permita a implementação e reversão de recursos com baixo risco com base nos resultados do teste.

Quais são algumas métricas comuns para rastrear durante o teste A/B móvel?

Seus objetivos de teste e o comportamento do usuário podem ser facilmente rastreados usando as métricas de teste A/B móvel, pois elas ajudarão a avaliar a interação e o engajamento do usuário com as diferentes versões do aplicativo. Essas métricas consistem no seguinte:

  • Taxa de conversão: O número de usuários que concluem uma determinada ação, por exemplo, uma compra ou inscrição em um serviço específico.

  • Taxa de cliques (CTR): Mede o número de usuários que clicam em um elemento específico que você está testando.

  • Taxa de rejeição: Isso indica a fração de usuários que optam por sair do aplicativo logo após o carregamento da interface.

  • Taxa de retenção: O número total de usuários que usam o aplicativo ativamente após um certo período de tempo desde a última duração conhecida de engajamento ativo.

  • Duração da sessão: O número médio de minutos que os usuários passam no aplicativo.

  • Valor médio do pedido (para aplicativos de e-commerce): A soma média que os consumidores gastaram por compra.

  • Profundidade de rolagem: A distância que os usuários rolam verticalmente em uma página.

  • Taxa de abandono: A proporção de usuários que iniciam um determinado processo, como o checkout, mas não o concluem.

As métricas certas devem corresponder ao teste e seus objetivos. Por exemplo, se você estiver testando um novo fluxo de retenção para integrar, o foco provavelmente será na taxa de retenção.

Como você analisa os resultados de um teste A/B móvel e determina um vencedor?

É prudente tomar decisões com base em evidências sólidas fornecidas por dados. Aja sobre os seguintes elementos para chegar a uma decisão:

  • Verificação de desempenho em relação às metas: Verifique se houve uma melhoria quantificável para os principais objetivos e benchmarks acionáveis.

  • Verifique se as diferenças observadas são estatisticamente significativas: Determine se as diferenças que você observou são genuinamente reais ou simplesmente devido à ocorrência aleatória. Este recurso é algo que muitas plataformas de teste oferecem.

  • Observe o tamanho da amostra e a duração do teste: Verifique se há usuários suficientes e se a duração do teste é adequada para produzir dados confiáveis.

  • Avalie o impacto de fatores internos e externos: Determine se algo influenciou as atividades do usuário durante o período de teste.

  • Segmente seu público: Avalie as reações dos diferentes grupos de usuários às variações fornecidas.
Dica profissional:
Evite selecionar um vencedor com base em benchmarks arbitrários ou intervalos de teste curtos. Você precisa ter confiança na decisão que toma e a significância estatística é importante para isso.

Quais são algumas das melhores práticas para executar testes A/B eficazes em dispositivos móveis?

Os testes A/B mobile podem se beneficiar das seguintes práticas recomendadas:

  • Teste passo a passo: Testar um recurso por vez é importante; isso deve indicar o impacto de cada recurso de forma distinta.

  • Use um grupo de controle: Este grupo de controle é a sua versão de referência.

  • Atribua usuários aleatoriamente a cada grupo: Este procedimento permite uma avaliação imparcial.

  • Execute o teste por um período de tempo suficiente: O estudo deve ser longo o suficiente para atingir significância estatística.

  • Garantir significância estatística: Confie que a versão A/B selecionada é realmente melhor.

  • Documente seus resultados: Mantenha registros de todos os testes e materiais de aprendizagem.

  • Iterar: Planeje experimentos subsequentes com base nos resultados.
Dica profissional:
Considere usar uma estrutura de teste estruturada para organizar e simplificar o gerenciamento de seus experimentos ao longo do tempo.

Quais são algumas armadilhas comuns a serem evitadas nos testes A/B em dispositivos móveis?

Você pode obter resultados precisos de testes A/B mobile e economizar tempo evitando os seguintes erros comuns. Essas omissões, se evitadas, devem permitir uma melhor otimização do aplicativo:

  • Desconsiderando a lógica específica para dispositivos móveis: Os usuários tendem a se comportar de maneira diferente ao usar dispositivos móveis em comparação com desktops.

  • Não modificar os testes para se adequarem aos objetivos de negócios: Concentre-se em alcançar o que foi previamente delineado em sua estratégia de negócios.

  • Conclusões incorretas tiradas dos resultados do teste: Chegue a conclusões usando dados fortes para apoiá-las.
Dica profissional:
Reveja sua configuração de teste e avaliação de dados para evitar esses erros e garantir um resultado positivo para sua empresa.

Conclusão

O teste A/B móvel permite a coleta de dados sobre como os usuários respondem a vários elementos de um aplicativo em diferentes variações. Este processo envolve testes de conjunto, rastreamento de métricas e análise de resultados, que podem orientar decisões potenciais relacionadas a mudanças que podem ser feitas no aplicativo. Definir etapas específicas auxilia na organização desses testes e ajuda a analisar os dados.

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