Qual é o objetivo do teste A/B?
Seu principal objetivo no teste A/B é ver a qual tipo de conteúdo seu público reage melhor. Você pode utilizar este tipo de experimentação tanto para criação de conteúdo que depende de algoritmos naturais quanto para conteúdo que utiliza publicidade paga. Definir métricas específicas com antecedência é importante, e estas podem cobrir qualquer um dos seguintes itens:
- Taxa de cliques (CTR): Usuários clicando em um link/botão e indo para a página desejada.
- Taxa de conversão: Quantos usuários se inscrevem para um período de teste, compram um produto ou concluem outra ação especificada.
- Tempo na página: O número médio de minutos que os usuários passam nas páginas antes de clicar em outro lugar.
- Taxa de rejeição: O número de usuários que visualizam uma página em um site antes de ir para outra.
Defina suas metas de teste A/B com antecedência com base em seus objetivos. Também é uma boa ideia focar em uma métrica em vez de tentar medir tudo, pois o que é bem-sucedido para uma empresa pode não ser para outra.
Quais são os diferentes tipos de testes A/B?
O teste A/B é uma ideia simples na prática, mas você também deve conhecer os diferentes tipos antes de fazer seus próprios experimentos. Aqui estão alguns dos mais comuns:
- Teste A/B/C: Em vez de tentar apenas duas variações, você experimentará com três ou mais opções.
- Teste multivariado: O conteúdo principal pode ser o mesmo, mas outras partes do conteúdo mudarão. Por exemplo, você pode experimentar com diferentes títulos e botões de call-to-action (CTA).
- Teste de URL dividido: Aqui, você experimenta diferentes páginas de destino para várias plataformas. O que alguém vê ao clicar nas redes sociais pode ser diferente do que vê ao visitar através de um mecanismo de busca.
- Teste baseado em cookies: Determine quais usuários se identificam mais com sua mensagem e quais não, considerando seu histórico de navegação anterior.
Algumas delas funcionarão dentro do contexto do seu marketing, enquanto outras podem não ser tão úteis. Você precisará escolher as que fazem mais sentido com base em seus objetivos; isso pode exigir alguma experimentação.
Quais são as principais métricas a serem acompanhadas em testes A/B?
Embora as métricas possam diferir dependendo do que você está tentando rastrear, existem algumas estatísticas comuns de teste A/B que valem a pena entender. Estas incluem:
- Significância estatística: Isso mostrará se suas duas versões testadas têm importância estatística suficiente entre elas.
- Tamanho do efeito: Isto determina o tamanho da diferença entre os seus ativos testados em divisão.
- Nível de confiança: Isto sugere se as diferenças entre as suas páginas são suficientemente legítimas ou se são apenas baseadas no acaso.
- Tamanho da amostra: Use isto para descobrir se tem um tamanho de amostra suficientemente grande ou se precisa de fazer ajustes.
Determine se foi eficaz ou não, acompanhando cada uma destas métricas. Pode então decidir os seus próximos passos, com base nas informações que adquiriu ao executar estas experiências.
Quais são os desafios dos testes A/B?
O teste A/B é essencial para muitas empresas, mas precisa de pensar nos diferentes problemas que pode encontrar. Eis algumas coisas a ter em conta:
- Implementação: Contrate a experiência técnica certa para o seu teste A/B e defina prazos razoáveis. Também deve ter sistemas/software implementados para medir os seus resultados.
- Interpretação: Entenda como medir os dados que você vê em seus testes A/B. Você pode começar com amostras e experimentos menores antes de tentar os maiores.
- Considerações éticas: Seja ético com seus testes e garanta que você mantenha a transparência com seu público.
Algumas das maneiras que você deve pensar em abordar essas questões antecipadamente são:
- Usando ferramentas: Implemente as ferramentas certas que monitorarão os dados e tornarão tudo mais legível.
- Orientação: Consulte alguém que saiba sobre testes A/B para interpretação de resultados; pode parecer caro, mas você provavelmente economizará tempo.
- Faça da ética uma prioridade: Independentemente dos testes que você executar, mantenha a experiência do usuário em primeiro lugar.
Conclusão
O teste A/B é uma necessidade para muitas empresas; antes de implementar seus experimentos, você precisará configurar os sistemas corretos. Também é importante saber o que você está tentando medir e como interpretar seus dados.
Compreender os fundamentos do teste A/B é importante, mas você também deve observar os desafios potenciais que podem surgir. Certifique-se de manter a ética em primeiro lugar; comece com testes menores antes de passar para os mais complexos.
