Índice
Quais são os desafios éticos da IA?
Aqui estão alguns tópicos para incluir nesta discussão:
- Viés e Discriminação: Garantir que dados tendenciosos não estejam em seu sistema de IA pode ajudar a evitar resultados discriminatórios. Isso é importante para os sistemas de justiça criminal, além da contratação e empréstimo.
- Transparência e Explicabilidade: Melhorar a transparência e entender por que a IA toma certas decisões é uma necessidade se quisermos usar a tecnologia extensivamente.
- Deslocamento de Emprego e Desigualdade Econômica: A IA foi projetada para ajudar os humanos em vez de substituí-los, e devemos garantir que essas ferramentas não causem disrupção econômica. Programas de requalificação também devem ser discutidos se determinados empregos forem automatizados.
- Privacidade e Segurança: É vital que saibamos como a IA processa dados pessoais e desenvolvamos estruturas para proteger as pessoas.
- Autonomia e Responsabilidade: É necessário saber quem é responsável pelas decisões da IA, especialmente quando a tecnologia se torna automatizada.
Quais são alguns exemplos de dilemas éticos em IA?
Exemplos para se pensar incluem:
- Carros autônomos: Como um carro autônomo deve decidir entre proteger seus passageiros e potencialmente prejudicar outra pessoa, e como programamos isso?
- Tecnologia de reconhecimento facial e vigilância: Os governos ou empresas devem usar o reconhecimento facial para identificar pessoas em locais públicos e, em caso afirmativo, como isso pode permanecer em conformidade com os direitos e leis de privacidade?
- IA na saúde: Os algoritmos de IA devem ser os únicos responsáveis por decisões cruciais (por exemplo, priorização de transplante de órgãos) ou um médico deve ter a palavra final?
- IA no local de trabalho: Os empregadores devem usar a IA para monitorar a produtividade dos funcionários e como você faria isso de forma justa? Quais são as implicações potenciais (boas ou ruins)?
Esses exemplos destacam algumas das muitas escolhas éticas associadas à tecnologia de IA, e devemos considerar todas elas antes de adotar sistemas mais difundidos.
Quem é responsável pela ética da IA?
Muitas vezes pensamos em empresas, desenvolvedores, governos e formuladores de políticas como estando na vanguarda da ética da IA. No entanto, o público em geral também precisa ter voz sobre como usamos essa tecnologia.
Embora políticas robustas precisem ser implementadas, o público também deve pressionar pelo uso ético da IA, visto que suas vidas diárias (e potencialmente empregos) serão impactadas por ela – especialmente se for usada de forma antiética.
Quais são algumas soluções potenciais para os desafios éticos da IA?
Soluções potenciais para se pensar são:
- Diretrizes e Padrões Éticos: Se esperamos que desenvolvedores e empresas usem a IA de forma ética, precisamos de diretrizes claras; aqueles envolvidos com a tecnologia também precisam contribuir. Políticas e diretrizes devem envolver diversas áreas, incluindo responsabilidade e transparência.
- Pesquisa e Educação: Não podemos entender as implicações negativas da IA sem pesquisa e, portanto, não podemos usá-la eticamente, por isso é vital que invistamos nesta área. Também é importante que incluamos programas educacionais em torno da IA; por exemplo, podemos considerar ensiná-la na escola e destacar como a IA antiética poderia impactar o mundo.
- Transparência e Explicabilidade: Precisamos saber como a IA toma decisões para que possamos treinar LLMs e outras tecnologias de forma mais justa; se não promovermos a transparência, podemos correr o risco de resultados mais enviesados.
- Equipes Diversas e Inclusivas: É importante que pessoas de diferentes origens trabalhem juntas em projetos de IA, ou os lados negativos podem se tornar mais predominantes.
- Equipes Diversas e Inclusivas: É importante que pessoas de diferentes origens trabalhem juntas em projetos de IA, ou os lados negativos podem se tornar mais predominantes.
- Integrando a IA Ética no Processo de Design: Se deixarmos a IA ética como um "desejável", é menos provável que usemos a tecnologia de forma mais positiva; por esse motivo, ela precisa ser incorporada em todo o processo de design. Além de envolver as partes interessadas, também é importante avaliar continuamente os sistemas de IA após o lançamento.
Existem estruturas ou diretrizes existentes para a ética da IA?
Comece consultando as Diretrizes da UE para uma IA Confiável se você estiver sediado na UE, EEE, Suíça ou Reino Unido. Os Princípios da OCDE sobre Inteligência Artificial também são necessários se você estiver em algum desses países ou em outra nação membro da OCDE.
Você também deve consultar os Princípios de IA de Asilomar se quiser uma visão geral de como usar IA sem violar os códigos éticos.
Como os indivíduos podem se manter informados sobre as questões éticas da IA?
Considere estas opções:
- Lendo artigos e livros: Procure livros e artigos escritos com opiniões variadas. Os exemplos incluem The Executive Guide to Artificial Intelligence, de Andrew Burgess, e How AI Thinks, de Nigel Toon.
- Participando de conferências e workshops: Aprenda com especialistas e participe de discussões participando de conferências e workshops sobre ética em IA. Fique atento às últimas notícias sobre tendências emergentes e seus desafios potenciais.
- Seguindo especialistas e organizações nas redes sociais: Especialistas e organizações em ética da IA estão nas mídias sociais e você deve segui-los para receber atualizações e participar de conversas; siga pessoas com diferentes pontos de vista.
- Participando de discussões e fóruns online: Converse sobre IA com outras pessoas online. Subreddits, como r/ArtficialIntelligence, r/Artificial e r/ChatGPT, são alguns lugares para começar.
- Fazendo cursos ou tutoriais online: Procure cursos no YouTube, Coursera, Skillshare, etc. relacionados à IA. Por exemplo, Elements of AI tem um curso online gratuito em inglês, holandês, português e outros idiomas.
Conclusão
Mesmo que você não seja um formulador de políticas ou desenvolvedor, ainda deve considerar a IA e como usar a tecnologia de forma mais ética. Cursos e tutoriais online são um ponto de partida e você também deve ler as últimas notícias e comprar livros sobre o assunto. Educar-se sobre as diretrizes também é necessário antes de começar a desenvolver sistemas de IA.
Além disso, considere participar de conferências e workshops e observar como a IA já impacta seu dia a dia. Dependendo da sua posição, suas responsabilidades mudarão.
