Quais são as vantagens e desvantagens da pseudonimização?
Embora a pseudonimização pareça uma ótima ideia à primeira vista, ela oferece um conjunto de desvantagens, bem como benefícios. Compreender ambos os aspectos é vital se você estiver pensando em escolher esse método para desidentificar seus dados.
Alguns dos benefícios que você pode encontrar ao implementar a pseudonimização de dados são:
- Redução de riscos: A pseudonimização envolve tornar as IIP mais difíceis de vincular a um indivíduo específico. Por esse motivo, você provavelmente aumentará a probabilidade de conformidade com as leis de dados/privacidade (por exemplo, GDPR na UE/EEE). Embora a redução do risco de roubo de identidade e outras ameaças à segurança cibernética seja um benefício potencial, medidas adicionais podem ser necessárias para uma proteção abrangente.
- Dados utilizáveis: Apesar de tornar as informações pessoais não mais identificáveis, ainda é possível usar dados pseudonimizados em sua pesquisa. Como resultado, você pode continuar melhorando seus produtos e serviços com base no que aprende.
- Pode ser reidentificado: Outra vantagem da pseudonimização é que você pode posteriormente tornar as informações identificáveis, se necessário. Isso é diferente de outras táticas, como a anonimização de dados. Devido a isso, você pode se aprofundar em sua pesquisa, permitindo uma investigação e análise mais completas.
Enquanto isso, algumas das desvantagens associadas que você precisará considerar são:
- Não totalmente infalível: É fácil pensar que a pseudonimização por si só resolverá todos os seus problemas de segurança cibernética, mas não é o caso. Só porque você pseudonimizou os dados não significa que eles não possam ser totalmente identificados; é aqui que a anonimização tem uma vantagem.
- Usabilidade Reduzida: Embora você ainda possa usar dados pseudonimizados, isso não significa que eles serão tão bons quanto a versão original em alguns casos. Portanto, você precisará pensar cuidadosamente sobre para que precisa usar essas informações.
- Implementação: Você precisa de conhecimento técnico para implementar com sucesso uma política de pseudonimização, e o mesmo vale para a reidentificação posterior dos dados, se necessário. Por esse motivo, você precisa pensar cuidadosamente se esta é a abordagem correta; considere contratar alguém com a experiência necessária, se for o caso.
Como posso implementar a pseudonimização de dados de forma eficaz?
Para implementar a pseudonimização de dados, você deve considerar vários aspectos. Aqui está uma estrutura básica que você deve considerar seguir.
- Compreensão: Antes de fazer qualquer coisa, certifique-se de estar ciente das informações pessoais processadas em sua empresa. Você também deve saber como seus fluxos de dados funcionam e, em seguida, determinar o risco geral. Fazer isso primeiro é vital para determinar o que precisa ser anonimizado em primeiro lugar.
- Escolhendo: Considere os diferentes tipos de pseudonimização disponíveis e escolha a técnica que você considera apropriada para suas necessidades específicas. Observe sua infraestrutura atual e considere se você precisa contratar ferramentas ou experiência extras (por exemplo, armazenamento seguro e ferramentas criptográficas). Um exemplo pode ser substituir os nomes dos clientes por pseudônimos gerados aleatoriamente que ainda contenham outras informações que você possa usar.
Quais são as tendências e os desafios futuros da pseudonimização de dados?
Dada a crescente demanda por privacidade e segurança de dados, a pseudonimização surgiu como uma técnica fundamental para organizações que buscam proteger seus dados; é aconselhável considerar sua implementação em sua organização. As tendências são influenciadas pelas mudanças tecnológicas, e uma a ser considerada é o impacto dos algoritmos de criptografia.
Você deve equilibrar segurança e usabilidade e, por esse motivo, também deve pensar em algoritmos de criptografia. É vital para o compartilhamento de dados, o que você deve fazer se desejar trabalhar em seus produtos e serviços. Os algoritmos são usados em diferentes setores, como o da saúde.
Um ponto a ser considerado com os algoritmos de criptografia é seu impacto na reidentificação. O setor deve permanecer focado na criação ou desenvolvimento de sistemas que ofereçam opções para desidentificação e reidentificação. Educar os funcionários sobre isso é igualmente essencial, especialmente se eles lidam com dados.
Conclusão
Pseudonimização pode não ser a primeira coisa em que você pensa ao iniciar um negócio, mas é uma consideração importante se você tiver informações pessoalmente identificáveis (PII). Ela tem várias formas e, antes de escolher uma, você precisa considerar o nível de risco envolvido. Você também precisa construir as infraestruturas certas para gerenciar sua estratégia de pseudonimização, pois é importante não comprometer a eficácia.
Encontre um equilíbrio entre a proteção de dados e a usabilidade; isso é imperativo porque impactará como você usa as informações em sua pesquisa. Também é essencial que você fique de olho nas tendências em mudança e pense em como implementá-las em seus negócios.
É essencial avaliar a eficácia da pseudonimização em relação às suas potenciais desvantagens e explorar opções alternativas que possam se alinhar melhor às suas necessidades específicas. Também é vital que você a inclua como parte do seu sistema de segurança e não como o único aspecto.
