Cos'è l'analisi web?
L'analisi web gestisce la raccolta, la quantificazione e l'interpretazione dei dati da un sito web per catturare l'interazione dell'utente con il sito. Riguarda principalmente l'ottimizzazione dell'esperienza utente e il miglioramento delle prestazioni del sito.
Quali sono le metriche chiave nell'analisi web?
Le metriche di web analytics sono il mezzo principale attraverso cui puoi misurare il comportamento degli utenti e la “salute” del sito web:
• Traffico: Il numero totale di visitatori al tuo sito.
• Frequenza di rimbalzo: È la metrica che riflette la percentuale di visite a pagina singola che comportano l'abbandono del sito da parte del visitatore.
• Durata della sessione: La quantità media di tempo che un utente trascorre sul tuo sito.
• Tasso di conversione: La percentuale di visitatori che completano un'azione desiderata, come un acquisto o l'invio di un modulo.
• Origini del traffico: I luoghi da cui provengono i tuoi visitatori (es. motori di ricerca, social media, link diretti).
Che cos'è l'analisi di marketing?
L'analisi di marketing si riferisce allo studio dei dati raccolti da vari canali di marketing, come siti web, social media, campagne email e annunci a pagamento, per verificarne l'efficacia degli sforzi di marketing. La sua funzione è stabilire un collegamento tra il marketing e i risultati aziendali, come le vendite e l'acquisizione di clienti.
Quali sono le metriche chiave nell'analisi di marketing?
Le metriche di analisi marketing sono connesse alle performance aziendali e all'efficacia della campagna:
• Costo di Acquisizione Cliente (CAC): L'importo di denaro necessario per acquisire un nuovo cliente.
• Ritorno sull'investimento (ROI): La redditività delle tue campagne di marketing.
• Customer Lifetime Value (CLV): Il fatturato totale che un cliente dovrebbe generare durante la sua relazione con la tua attività.
• Click-Through Rate (CTR): La percentuale di persone che cliccano su un annuncio o un link dopo averlo visualizzato.
• Rapporto lead-cliente: Il tasso al quale i potenziali lead si convertono in clienti paganti.
Come collaborano le Web Analytics e le Marketing Analytics?
Questi approcci analitici condividono una certa compatibilità e possono essere influenzati da risorse condivise. L'analisi di marketing determina quali campagne e canali hanno più successo nel generare traffico e lead, mentre l'analisi web offre dati per comprendere il valore del traffico. Questa forma di collaborazione genera un meccanismo di feedback basato sui dati, fornendo dati sugli effetti del marketing e del sito web.
Quali sono le principali sfide nell'analisi web e nell'analisi di marketing?
Entrambe le discipline affrontano questioni comparabili. Il posizionamento dei dati su varie piattaforme, creando silos, è associato a una visibilità armoniosa dei dati. L'implementazione delle normative sulla privacy dei dati, per esempio, GDPR e CCPA, ha implicazioni per il processo di raccolta dei dati. Collegare le vendite ai pertinenti punti di contatto di marketing attraverso il percorso di un cliente, un processo noto come attribuzione, implica determinate complessità. Infine, la gestione della scala e della complessità dei dati può presentare particolari considerazioni, influenzando potenzialmente la necessità di competenze specializzate per un'analisi e un'interpretazione affidabili.
Conclusione
Comprendere la differenza tra l'analisi web e quella di marketing è uno dei fattori più significativi per prendere decisioni aziendali intelligenti. Considerarli come un sistema unificato, anziché come componenti individuali, può permettere di osservare l'attività del sito web e le possibili motivazioni. Utilizzando questo approccio, è possibile gestire sia le campagne che il proprio sito, sfruttando le funzionalità di ottimizzazione che potrebbero portare a prestazioni e risultati di marketing variabili.
