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O que torna certos dados ou categorias 'sensíveis'?
De modo geral, você saberá se os dados são sensíveis se os riscos associados à sua exposição forem maiores. Embora as informações pessoais sensíveis possam estar ligadas a fraudes, roubo de identidade e outras ameaças à segurança cibernética, a ausência de tais ligações não garante a segurança.
Dados categorizados como sensíveis geralmente envolvem informações pessoais que dizem respeito a aspectos privados da vida de uma pessoa, como suas informações de saúde, registros financeiros ou relacionamentos familiares. Isso frequentemente envolve manter as informações privadas ou sensíveis dos indivíduos confidenciais, a menos que seja essencial.
Devido aos riscos associados ao vazamento de informações pessoais sensíveis, é vital que você implemente as medidas de segurança mais rigorosas. Fazer isso deve limitar as chances de exposição não autorizada, embora não garanta isso.
Como o SPI difere do PII?
A principal diferença entre SPI e PII (informações pessoalmente identificáveis) é que o SPI é significativamente mais sensível e valioso. Isso é especialmente verdadeiro para cibercriminosos. No entanto, SPI é um subconjunto de PII - e conhecer ambos é importante.
O SPI contém informações que, quando mal utilizadas, podem resultar em discriminação e outras atividades prejudiciais, destacando a importância do uso responsável. Este é o principal motivo pelo qual este tipo de informação requer proteção adicional por lei, como criptografia. O PII não precisa de medidas tão fortes na maioria das vezes, mas você ainda deve proteger as informações do usuário em um nível suficientemente forte.
Quais são as implicações legais de lidar com o SPI de maneira diferente?
Embora seja importante considerar a importância legal de lidar com SPI de forma adequada, você também deve pensar nos aspetos comerciais. A forma como lida com SPI pode afetar a reputação da sua empresa e a confiança dos clientes. Compreenda todas as necessidades legais das jurisdições em que opera e garanta que está em conformidade com elas.
O que constitui o manuseamento incorreto de SPI está sujeito às leis locais, por isso é crucial cumprir os regulamentos específicos de cada região relevante. Se não o fizer, as ramificações são frequentemente significativas. Poderá enfrentar um processo criminal, por exemplo, e, quer seja uma empresa ou um indivíduo, poderá ser responsabilizado por multas e penalidades.
Como os dados biométricos são classificados (SPI ou PII)?
A biometria é classificada como SPI e PII. Isso ocorre principalmente porque SPI é um subconjunto de PII. Embora categorizada como SPI devido aos danos potenciais associados ao acesso não autorizado, a proteção dos dados biométricos exige protocolos rígidos e manuseio cuidadoso.
Você pode usar informações biométricas para identificar indivíduos específicos e, por esse motivo, protegê-las é de extrema importância. Você deve implementar várias medidas que garantam a proteção de dados, como uma política de confiança zero e credenciais fortes que apenas as pessoas necessárias conhecem.
O GDPR, CCPA, e regulamentos semelhantes definirão SPI e o protegerão de acordo. Ao cumprir essas leis, você só deve processar dados como biometria se for absolutamente necessário. Você também deve dar aos usuários controle sobre suas informações mais confidenciais.
Embora a proteção SPI seja complexa, dedicar um tempo para entender os regulamentos e definições deve ajudá-lo a evitar contratempos.
Conclusão
Dada a possibilidade de danos substanciais em caso de uso indevido, as informações pessoais sensíveis (SPI) exigem protocolos de proteção mais amplos e robustos em comparação com aqueles exigidos para as informações pessoais identificáveis (PII). Os regulamentos podem, por vezes, ser complexos e variam consoante o local onde opera, mas é muito importante compreendê-los a todos.
Uma das melhores formas de se proteger contra violações é tratar todas as informações pessoais identificáveis (PII) com a máxima importância, mesmo que não sejam "sensíveis" por definição. Embora os protocolos de dados possam não garantir uma proteção completa, podem ajudar na deteção de ameaças e nos esforços de segurança dos dados dos clientes.
