Jakie elementy można testować A/B na urządzeniach mobilnych?
Testowanie aplikacji mobilnych ma wiele aspektów, które można zbadać, a każdy z nich wpływa pozytywnie lub negatywnie na doświadczenie użytkownika. Elementy te obejmują:
- Interfejs użytkownika: Kolor, rozmiar i umiejscowienie przycisków, a także przewijanie okien i ścieżki nawigacji.
- Treść: Tekst, filmy, nagłówki, zdjęcia i ich rozmieszczenie.
- Wprowadzenie: Ekrany i przepływy witające nowych użytkowników.
- Ustaw ceny i promocje: Oferty specjalne, zniżki i inne metody ustalania cen.
- Powiadomienia Push: Treść, czas i ton powiadomienia.
- Funkcje w aplikacji: Interaktywne komponenty, filtry i nowe zestawy.
Można testować różne podejścia, aby poprawić wrażenia użytkowników i optymalizację aplikacji. Można również osiągnąć inne cele biznesowe, na przykład zmiana koloru przycisku może zwiększyć liczbę kliknięć.
Jak zdefiniować hipotezę dla mobilnego testu A/B?
Tworząc mobilny test A/B, najpierw definiujesz hipotezę, identyfikując problem i przewidując, jak konkretna zmiana wpłynie na zachowanie użytkowników. Przewidywanie, że użytkownicy będą częściej korzystać z wyszukiwania, jeśli pasek wyszukiwania zostanie dostosowany tak, aby był bardziej widoczny, jest przykładem praktycznej hipotezy.
Jak skonfigurować test A/B dla urządzeń mobilnych?
Konfigurowanie mobilnego testu A/B obejmuje kilka prostych kroków:
- Zdefiniuj jasny cel: Jaki konkretny cel chcesz osiągnąć za pomocą tego testu (np. zwiększyć liczbę rejestracji)?
- Zidentyfikuj odpowiednią grupę odbiorców: Który segment bazy użytkowników zostanie przydzielony do wyświetlania różnych wersji?
- Zaimplementuj warianty: Za pomocą narzędzi do flagowania funkcji opracuj dwie lub więcej wersji aplikacji, które chcesz przetestować.
- Wdróż test: Wyświetl losowo każdą wersję aplikacji z góry określonemu segmentowi odbiorców.
- Śledź zachowania użytkowników: Wykorzystaj cele, aby określić, jak użytkownicy korzystają z każdej wersji.
- Analizuj wyniki: Określ wersję o najlepszej wydajności, na podstawie ustalonych kryteriów, i czy różnica jest wystarczająco istotna.
Wiele mobilnych rozwiązań do testów A/B, takich jak Firebase A/B Testing czy Optimizely, może być pomocnych. Upewnij się również, że masz wystarczającą liczbę jednostek pomiarowych, aby uzyskać miarodajną ocenę.
Jakie są popularne metryki do śledzenia podczas mobilnych testów A/B?
Twoje cele testowania i zachowania użytkowników można łatwo śledzić za pomocą metryk mobilnych testów A/B, ponieważ pomogą one ocenić interakcję użytkowników i zaangażowanie w różnych wersjach aplikacji. Metryki te obejmują następujące elementy:
- Współczynnik konwersji: Liczba użytkowników, którzy wykonują daną akcję, na przykład dokonują zakupu lub rejestrują się w określonej usłudze.
- Współczynnik klikalności (CTR): Mierzy liczbę użytkowników, którzy klikają określony element, który testujesz.
- Współczynnik odrzuceń: Wskazuje to odsetek użytkowników, którzy opuszczają aplikację wkrótce po załadowaniu jej interfejsu.
- Współczynnik retencji: Łączna liczba użytkowników aktywnie korzystających z aplikacji po określonym czasie od ostatniego znanego czasu aktywnego korzystania.
- Czas trwania sesji: Średnia liczba minut spędzanych przez użytkowników w aplikacji.
- Średnia wartość zamówienia (dla aplikacji e-commerce): Średnia kwota wydawana przez konsumentów na jeden zakup.
- Głębokość przewijania: Odległość, na jaką użytkownicy przewijają stronę w pionie.
- Współczynnik porzuceń: Odsetek użytkowników, którzy rozpoczynają dany proces, np. płatność, ale go nie kończą.
Właściwe metryki powinny być dopasowane do testu i jego celów. Na przykład, jeśli testujesz nowy przepływ retencji w onboarding'u, skupienie prawdopodobnie będzie na współczynniku retencji.
Jak analizujesz wyniki mobilnego testu A/B i określasz zwycięzcę?
Rozsądne jest podejmowanie decyzji w oparciu o solidne dowody dostarczone przez dane. Działaj na podstawie poniższych elementów, aby podjąć decyzję:
- Sprawdzenie wydajności względem celów: Sprawdź, czy nastąpiła wymierna poprawa w odniesieniu do kluczowych celów i mierzalnych wskaźników.
- Sprawdź, czy obserwowane różnice są statystycznie istotne: Ustal, czy zaobserwowane różnice są rzeczywiście realne, czy wynikają jedynie z losowego zdarzenia. Ta funkcja jest oferowana przez wiele platform testowych.
- Zwróć uwagę na wielkość próby i czas trwania testu: Sprawdź, czy liczba użytkowników jest wystarczająca, a czas trwania testu pozwala na uzyskanie wiarygodnych danych.
- Oceń wpływ czynników wewnętrznych i zewnętrznych: Ustal, czy coś innego wpłynęło na działania użytkownika w trakcie okresu testowego.
- Segmentacja odbiorców: Oceń reakcje różnych grup użytkowników na podane warianty.
Jakie są najlepsze praktyki efektywnego przeprowadzania mobilnych testów A/B?
Testy A/B na urządzeniach mobilnych mogą skorzystać z poniższych najlepszych praktyk:
- Testowanie krok po kroku: Ważne jest testowanie jednej funkcji na raz; powinno to wyraźnie wskazywać wpływ każdej funkcji.
- Użyj grupy kontrolnej: Ta grupa kontrolna to Twoja wersja odniesienia.
- Losowo przypisz użytkowników do każdej grupy: Ta procedura umożliwia bezstronną ocenę.
- Przeprowadź test przez wystarczająco długi czas: Badanie musi być wystarczająco długie, aby osiągnąć istotność statystyczną.
- Zapewnij istotność statystyczną: Zaufaj, że wybrana wersja A/B jest rzeczywiście lepsza.
- Udokumentuj swoje wyniki: Zachowaj dokumentację wszystkich testów i materiałów szkoleniowych.
- Iteruj: Zaplanuj kolejne eksperymenty na podstawie wyników.
Jakie są typowe pułapki, których należy unikać podczas mobilnych testów A/B?
Możesz uzyskać dokładne wyniki mobilnych testów A/B i zaoszczędzić czas, unikając poniższych typowych błędów. Uniknięcie tych niedopatrzeń powinno umożliwić lepszą optymalizację aplikacji:
- Ignorowanie logiki specyficznej dla urządzeń mobilnych: Użytkownicy zwykle zachowują się inaczej, korzystając z urządzeń mobilnych w porównaniu z komputerami stacjonarnymi.
- Brak modyfikacji testów w celu dopasowania ich do celów biznesowych: Skoncentruj się na osiągnięciu tego, co zostało wcześniej określone w Twojej strategii biznesowej.
- Nieprawidłowe wnioski wyciągnięte z wyników testów: Wyciągaj wnioski, opierając je na solidnych danych.
Podsumowanie
Testy A/B na urządzeniach mobilnych pozwalają na gromadzenie danych dotyczących reakcji użytkowników na różne elementy aplikacji w różnych wariantach. Proces ten obejmuje testowanie zestawów, śledzenie wskaźników i analizę wyników, co może pomóc w podejmowaniu decyzji dotyczących zmian w aplikacji. Zdefiniowanie konkretnych kroków pomaga w organizacji tych testów i analizie danych.
