Qual è la differenza tra Tree Testing e Card Sorting?
Sia il tree testing che il card sorting sono cruciali per l'architettura dell'informazione, ma hanno scopi diversi. Il card sorting è un metodo generativo utilizzato per scoprire come gli utenti raggrupperebbero i contenuti, il che ti aiuta a creare una struttura di navigazione da zero. Al contrario, il tree testing è una tecnica valutativa che conferma l'utilizzo di una struttura di navigazione già creata per determinare se gli utenti possono individuare con successo gli elementi al suo interno.
Come si interpretano i risultati di un Tree Test?
Quando si esaminano i risultati del tree test, è necessario considerare vari indicatori significativi come:
• Tasso di successo: La percentuale di partecipanti che sono riusciti a trovare la destinazione corretta.
• Direttezza: La percentuale di partecipanti che sono andati nel posto giusto senza cambiare idea e tornare indietro. Sembra esserci una relazione tra punteggi di direzionalità più alti e la chiarezza e la comprensibilità percepite di un percorso.
• Primo click: Questo indicatore presenta le informazioni sulla posizione del primo click degli utenti per un compito specifico, aiutando così a comprendere le loro ipotesi primarie sul posizionamento delle informazioni.
Quali sono i vantaggi del Tree Testing?
Il test ad albero è un metodo che designer e ricercatori possono utilizzare, e presenta alcune considerazioni:
• La rilevazione precoce dei problemi consente l'identificazione e la risoluzione di problemi legati alla navigazione durante le fasi iniziali della progettazione, influenzando potenzialmente il tempo e le risorse necessarie.
• I dati oggettivi consentono l'acquisizione di dati quantitativi che indicano i livelli di efficienza. Questi dati possono quindi essere utilizzati per trarre conclusioni e apportare modifiche nell'architettura delle informazioni.
• La natura remota e non moderata di questo metodo può essere correlata alla raccolta rapida e relativamente economica di feedback da un numero consistente di partecipanti.
• La rimozione dello strato visivo si concentra solo sull'informatività dell'organizzazione dei tuoi contenuti e sulla correttezza dell'etichettatura.
Quali sono alcune considerazioni o sfide da tenere a mente quando si conduce il Tree Testing?
La risorsa offre valore, ma presenta alcune limitazioni:
• Un sistema di navigazione valutato in isolamento, senza considerare fattori come il design visivo e il contenuto della pagina, può influenzare l'efficacia di un tree test.
• Il test identifica i comportamenti degli utenti, ma le motivazioni sottostanti rimangono poco chiare.
• La presenza di un moderatore facilita tipicamente l'acquisizione di intuizioni qualitative, sebbene ciò non sia sempre garantito.
Quali sono alcuni consigli per condurre un Tree Test di successo?
Alcune raccomandazioni per ottenere i migliori risultati dal tuo tree testing:
• Prepara task chiare: È importante creare task orientate agli obiettivi e realistiche. Ai partecipanti alla ricerca non dovrebbero essere date le etichette esattamente come appaiono nell'albero di navigazione (per non essere influenzati da esse).
• Trova il pubblico giusto: Le persone selezionate per lo studio dovrebbero essere la migliore rappresentazione del gruppo target di utenti.
• Test pilotaÈ sempre una buona idea condurre un piccolo test pilota per assicurarsi che non ci siano compiti difficili o problemi tecnici prima di svolgere lo studio effettivo.
• Mantenere la semplicitàLa restrizione sul numero di compiti dovrebbe servire a prevenire l'esaurimento dei partecipanti e a offrire l'opportunità che il test venga completato in un breve periodo di tempo.
Conclusione
Il Tree testing è uno strumento frequentemente utilizzato dagli specialisti UX. È un modo per fornire dati diretti e misurabili sulla facilità con cui gli utenti trovano i tuoi contenuti. I dati suggeriscono potenziali modifiche all'architettura dell'informazione. Questo sforzo produce un flusso di navigazione associato alle aspettative degli utenti, influenzando potenzialmente l'esperienza utente e l'efficienza del sito.
