¿Qué son las pruebas A/B para móviles?

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Las pruebas A/B para móviles implican analizar los distintos componentes de una determinada aplicación móvil para determinar qué versión prefieren los usuarios.

Esta prueba, a su vez, ayuda a identificar si es más probable que una versión determinada logre los objetivos comerciales determinados, como el aumento de las ventas o la participación.

Puntos clave:
  • Ejecuta una prueba A/B en dispositivos móviles para evaluar las preferencias de los usuarios y utiliza la información para mejorar tu aplicación
  • Configura cuidadosamente tus pruebas A/B y analiza los datos para obtener información precisa
  • Utilizando pruebas, concéntrese en áreas clave de interés y aprenda de cada experimento
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¿Qué tipos de elementos se pueden someter a pruebas A/B en dispositivos móviles?

Las pruebas de aplicaciones móviles tienen muchos aspectos que se pueden examinar, y cada parte influye en la experiencia de forma positiva o negativa. Estos elementos incluyen:  

  • Interfaz de usuario: Color, tamaño y ubicación de los botones, así como ventanas de desplazamiento y rutas de navegación.  

  • Contenido: Texto, videos, titulares, imágenes y su disposición.  

  • Incorporación: Pantallas y flujos para dar la bienvenida a los nuevos usuarios.  

  • Establecer precios y promociones: Ofertas especiales, descuentos y otros métodos de fijación de precios.  

  • Notificaciones push: Contenido, tiempo y tono de la alerta.  

  • Funciones en la aplicación: Componentes interactivos, filtros y nuevos conjuntos.  

Se pueden probar diferentes enfoques para mejorar la experiencia del usuario y la optimización de la aplicación. También se pueden lograr otros objetivos comerciales, por ejemplo, cambiar el color del botón puede aumentar los clics.

Análisis en profundidad: 
Es importante grabar la pantalla o tomar capturas de pantalla de cada variación antes de ejecutar una prueba. Esto ayuda a documentar la prueba y comprender las distinciones visuales posteriormente.

¿Cómo se define una hipótesis para una prueba A/B móvil?

Al crear una prueba A/B móvil, primero define una hipótesis abordando un problema y proporcionando una predicción sobre cómo un cambio específico afectará el comportamiento del usuario. Predecir que los usuarios realizarán búsquedas con más frecuencia si se realizan ajustes a la barra de búsqueda para hacerla más prominente es un ejemplo de una hipótesis procesable.

Consejo profesional: 
Aplique los criterios SMART (Específicos, Medibles, Alcanzables, Relevantes, con Tiempo limitado) al formular su hipótesis para que pueda evaluar sus resultados de manera efectiva.

¿Cómo se configura una prueba A/B para móviles?

Hay algunos pasos sencillos que debe seguir al configurar una prueba A/B móvil. Estos pasos incluyen:

  1. Definir un objetivo claro: ¿Qué objetivo específico desea lograr con esta prueba (por ejemplo, lograr más registros)?
  2. Identificar la audiencia correcta: ¿Qué segmento de la base de usuarios se asignará para ver las diferentes versiones?
  3. Implementar las variantes: Utilizando herramientas de "feature flags", desarrolle dos o más versiones de su aplicación que desee probar.
  4. Implementar la prueba: Mostrar aleatoriamente cada versión de la aplicación a un segmento de audiencia predeterminado.
  5. Rastrear el comportamiento del usuario: Usar objetivos para determinar cómo los usuarios interactúan con cada versión.
  6. Analizar los resultados: Determinar la versión con el mejor rendimiento, según los criterios establecidos, y si la diferencia es lo suficientemente significativa.

Muchas soluciones de pruebas A/B móviles, como Firebase A/B Testing u Optimizely, pueden ayudar. Además, asegúrate de tener suficientes unidades de medición para lograr una evaluación significativa.

Análisis en profundidad: 
Emplea indicadores de funcionalidades o un SDK de pruebas A/B completo que permita la implementación y la reversión de funcionalidades con bajo riesgo en función de los resultados de las pruebas.

¿Cuáles son algunas de las métricas comunes que se deben rastrear durante las pruebas A/B móviles?

Tus objetivos de prueba y el comportamiento del usuario pueden rastrearse fácilmente utilizando las métricas de las pruebas A/B móviles, ya que ayudarán a evaluar la interacción y el engagement del usuario con las diferentes versiones de la aplicación. Estas métricas consisten en lo siguiente:

  • Tasa de conversión: La cantidad de usuarios que completan una acción determinada, por ejemplo, una compra o el registro para un servicio específico.

  • Tasa de clics (CTR): Mide la cantidad de usuarios que hacen clic en un elemento específico que estás probando.

  • Tasa de rebote: Esto indica la fracción de usuarios que optan por abandonar la aplicación poco después de que se haya cargado su interfaz.

  • Tasa de retención: El número total de usuarios que utilizan activamente la aplicación después de un cierto período de tiempo desde la última duración de interacción activa conocida.

  • Duración de la sesión: La cantidad promedio de minutos que los usuarios pasan en la aplicación.

  • Valor promedio de pedido (para aplicaciones de comercio electrónico): El promedio de gasto de los consumidores por compra.

  • Profundidad de desplazamiento: La distancia que los usuarios se desplazan verticalmente en una página.

  • Tasa de abandono: La proporción de usuarios que inician un proceso determinado, como el pago, pero no lo completan.

Las métricas correctas deben coincidir con la prueba y sus objetivos. Por ejemplo, si está probando un nuevo flujo de retención para incorporar, es probable que el enfoque esté en la tasa de retención.

¿Cómo se analizan los resultados de una prueba A/B móvil y se determina un ganador?

Es prudente tomar decisiones basadas en evidencia sólida proporcionada por los datos. Actúe sobre los siguientes elementos para tomar una decisión:

  • Verificación de rendimiento con respecto a los objetivos: Verificar si hubo una mejora cuantificable para los objetivos clave y los puntos de referencia procesables.

  • Compruebe si las diferencias observadas son estadísticamente significativas: Determine si las diferencias que ha notado son realmente reales o simplemente se deben a una ocurrencia aleatoria. Esta característica es algo que muchas plataformas de prueba ofrecerían.

  • Observa el tamaño de la muestra y la duración de la prueba: Verifica que haya suficientes usuarios y que la duración de la prueba sea suficiente para producir datos fiables.

  • Evalúa el impacto de los factores internos y externos: Determina si algo más influyó en las actividades del usuario durante el período de prueba.

  • Segmenta tu audiencia: Evalúa las reacciones de los diferentes grupos de usuarios a las variaciones dadas.
Consejo profesional:
Evita seleccionar un ganador basándote en puntos de referencia arbitrarios o intervalos de prueba breves. Debes tener confianza en la decisión que tomes, y la significación estadística es importante para ello.

¿Cuáles son algunas de las mejores prácticas para ejecutar pruebas A/B móviles efectivas?

Las pruebas A/B móviles pueden beneficiarse de las siguientes prácticas recomendadas:

  • Pruebas paso a paso: Es importante probar una característica a la vez; esto debería indicar el impacto de cada característica de forma clara.

  • Utiliza un grupo de control: Este grupo de control es tu versión de referencia.

  • Asigna usuarios aleatoriamente a cada grupo: Este procedimiento permite una evaluación imparcial.

  • Ejecuta la prueba durante un tiempo suficiente: El estudio debe ser lo suficientemente largo para alcanzar significación estadística.

  • Asegurar la significación estadística: Confíe en que la versión A/B seleccionada es realmente mejor.

  • Documente sus resultados: Mantenga registros de todas las pruebas y materiales de aprendizaje.

  • Iterar: Planifique experimentos posteriores basados en los resultados.
Consejo profesional:
Considere usar un marco de pruebas estructurado para organizar y agilizar la administración de sus experimentos con el tiempo.

¿Cuáles son algunos errores comunes que se deben evitar en las pruebas A/B móviles?

Puede obtener resultados precisos de las pruebas A/B móviles y ahorrar tiempo evitando los siguientes errores comunes. Estas omisiones, si se evitan, deberían permitir una mejor optimización de la aplicación:

  • Ignorar la lógica específica para móviles: Los usuarios tienden a comportarse de manera diferente cuando usan dispositivos móviles en comparación con las computadoras de escritorio.

  • No modificar las pruebas para ajustarse a los objetivos comerciales: Concéntrese en lograr lo que se delineó previamente en su estrategia comercial.

  • Conclusiones incorrectas extraídas de los resultados de las pruebas: Llegue a conclusiones utilizando datos sólidos que las respalden.
Consejo profesional:
Revisa la configuración de tu prueba y la evaluación de datos para evitar estos errores y garantizar un resultado positivo para tu negocio.

Conclusión

Las pruebas A/B móviles permiten recopilar datos sobre cómo responden los usuarios a varios elementos de una aplicación en diferentes variaciones. Este proceso implica pruebas de conjunto, seguimiento de métricas y análisis de resultados, lo que puede guiar posibles decisiones relacionadas con los cambios que se pueden realizar en la aplicación. Definir pasos específicos ayuda en la organización de estas pruebas y ayuda a analizar los datos.

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