Was ist Personalisierung im E-Commerce?

9 Minuten Lesezeit

Personalisierung im E-Commerce bedeutet, die Interaktion eines einzelnen Kunden mit einer Shopping-Website oder -Anwendung anzupassen.

Die von den Käufern gesammelten Daten werden verwendet, um Inhalte, Produkte, Empfehlungen und Angebote anzuzeigen, die für jeden Kunden relevant sind.

Dies kann das Erlebnis auf eine Weise beeinflussen, die manche als persönlicher und angenehmer empfinden.

Tiefer Einblick:
Beginnen Sie damit, zu bestimmen, was "personalisiertes Erlebnis" basierend auf Ihren Kunden bedeutet.
Die wichtigsten Punkte:
  • Personalisierung ist mit Veränderungen bei Engagement und Umsatz verbunden.
  • Es handelt sich um eine automatische Anpassung, im Gegensatz zur Benutzeranpassung.
  • Beginnen Sie mit der Personalisierung mithilfe verfügbarer Daten.
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Was sind einige gängige Beispiele für Personalisierung im E-Commerce?

Personalisiertes Marketing, personalisierte Suchergebnisse und E-Mail-Marketing sind alles Beispiele. Sie nutzen Ihre bisherigen Interaktionen, um Informationen oder Artikel zusammenzustellen, die Sie wahrscheinlich interessieren. Beispielsweise könnte es einen Bereich mit der Bezeichnung „Empfohlen für Sie“ geben, der auf Ihre letzten Einkäufe zugeschnitten ist, oder Sie erhalten Rabatt-E-Mails für Produkte, die Sie sich zuvor angesehen haben.

Profi-Tipp: 
Prüfen Sie, welche Personalisierungsstrategien Ihre Kennzahlen am stärksten beeinflussen, z. B. Konversionsraten oder durchschnittlicher Bestellwert.

Wie unterscheidet sich Personalisierung von Anpassung im E-Commerce?

Personalisierung kann als eine Website beschrieben werden, die ihre Darstellung an die wahrgenommenen Benutzerbedürfnisse anpasst. Wenn Sie aktiv die gewünschten Funktionen auswählen, handelt es sich um eine Anpassung. Personalisierung trifft Annahmen darüber, welches Produkt Sie basierend auf den vorhandenen Daten wünschen, während die Anpassung konkrete Aspekte bietet, über die Sie in Ihrer Erfahrung die Kontrolle haben. Beispielsweise personalisiert eine Website, die Hinweise auf Produktangebote anzeigt, die sich auf Ihre Interessen beziehen, während Sie die Sprache oder Währung auswählen, die Sie für die Interaktion mit der Website verwenden möchten, eine Anpassung darstellt.

Profi-Tipp: 
Denken Sie daran, dass Benutzer unterschiedliche Präferenzen haben. Kombinieren Sie daher Personalisierung mit Anpassungsoptionen.

Wie profitiert der E-Commerce von Personalisierung?

Die Präsentation relevanter Artikel und Angebote an Kunden korreliert mit der Kaufaktivität und potenziellen zukünftigen Ladenbesuchen. Die Verwendung von Personalisierung durch Unternehmen wird oft mit unterschiedlichen Konversionsraten und Kundenerfahrungen in Verbindung gebracht.

Profi-Tipp: 
Beobachten Sie Ihren ROI für Personalisierung, um zu zeigen, welchen Wert sie für Ihr Unternehmen bringt.

Welche Daten werden typischerweise für die Personalisierung im E-Commerce verwendet?

Die Personalisierung im E-Commerce nutzt in der Regel die Kaufhistorie, das Browsing-Verhalten, den Standort und die demografischen Daten eines Kunden. Mithilfe dieser Informationen kann die Website Erlebnisse auf die individuellen Interessen und Bedürfnisse jedes Kunden zuschneiden. Wenn Sie beispielsweise in der Vergangenheit Laufschuhe gekauft haben, könnten Ihnen andere laufbezogene Produkte vorgeschlagen werden.

Profi-Tipp: 
Bevorzugen Sie First-Party-Daten, da diese in der Regel genauer sind und die Privatsphäre respektieren.

Welche Schlüsseltechnologien oder -tools werden eingesetzt, um die Personalisierung im E-Commerce zu implementieren?

Zu den wichtigsten Tools gehören:

  • Empfehlungssysteme;

  • KI/Maschinenlernplattformen.

Diese Systeme werten Daten aus und automatisieren die Bereitstellung von personalisierten Inhalten und Interaktionen. Viele E-Commerce-Plattformen verfügen über Personalisierungsoptionen, während andere mit spezialisierten Drittanbieter-Tools arbeiten.

Profi-Tipp: 
Sehen Sie sich die Personalisierungsfunktionen Ihrer aktuellen E-Commerce-Plattform an, bevor Sie Geld für neue, komplexe Systeme ausgeben.

Was sind einige der Herausforderungen bei der Implementierung von Personalisierung im E-Commerce?

Sicherstellung Datenschutz, die Sicherstellung der Datenkorrektheit und die Vermeidung übermäßiger Aufdringlichkeit sind einige Herausforderungen. Unternehmen müssen sorgfältig mit Kundendaten umgehen, damit ihre Personalisierungsbemühungen nicht als invasiv empfunden werden. Dieses Gleichgewicht zu finden und gleichzeitig das Vertrauen der Kunden zu gewinnen, ist für eine effektive Personalisierung unerlässlich.

Wie können E-Commerce-Unternehmen mit der Personalisierung beginnen?

Ein interessanter Ansatz wäre, dass Unternehmen zunächst ihre Kundendaten verstehen. Plattformen bieten typischerweise grundlegende Funktionen, die sich auf die Personalisierung beziehen. Kunden werden es beispielsweise begrüßen, an Dinge erinnert zu werden, die sie sich kürzlich angesehen haben. Wenn man mit einem oder zwei Aspekten der Personalisierung klein anfängt, kann man sich verbessern, ohne sich überfordert zu fühlen.

Profi-Tipp: 
Beginnen Sie mit einem kleinen Personalisierungsprojekt, das einfach zu definieren ist, damit Sie lernen und iterieren können, bevor Sie Ihre Bemühungen ausweiten.

Wie sieht die Zukunft der Personalisierung im E-Commerce aus?

Entwicklungen in den Bereichen KI, plattformübergreifende Schnittstellen und Datenschutz werden für die Zukunft erwartet. Zunehmende Automatisierung bei der Personalisierung könnte die Einfachheit des Kaufvorgangs beeinflussen, wobei dem Datenschutz der Benutzer weiterhin Aufmerksamkeit geschenkt wird. Es ist zu erwarten, dass sich die Methoden zur Erfassung individueller Kundenbedürfnisse durch responsive Personalisierung und Modifikationen weiterentwickeln werden.

Profi-Tipp: 
Um relevant zu bleiben, sollten Sie neue Entwicklungen im Bereich der KI-Technologien und Datenschutzgesetze beobachten, um sicherzustellen, dass Ihre Personalisierungsstrategie sowohl innovativ als auch konform ist.

Fazit

Im Gegensatz zur traditionellen Kundenanpassung nutzt die E-Commerce-Personalisierung Daten, um maßgeschneiderte Erlebnisse zu automatisieren, was sich auf tieferen Ebenen auf die Benutzerinteraktion und den Umsatz auswirkt. Sie beginnt mit den verfügbaren Daten, wendet KI an und setzt sich ständig mit Fragen des Datenschutzes und der Datengenauigkeit auseinander. Durch persönlich zugeschnittene Implementierungen verändern E-Commerce-Websites die Art und Weise, wie sie mit ihren Kunden interagieren. Dies kann sich somit auf Änderungen der Leistungskennzahlen auswirken.

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