Was sind die wichtigsten Kennzahlen im Digital Marketing Analytics?
Schlüsselkennzahlen im digitalen Marketing-Analytics sind Werte, die ein messbares Ergebnis liefern, das den Online-Marketing-Aktivitäten entspricht. Diese Kennzahlen werden als spezifische Datenelemente klassifiziert, die die Verfolgung von Ergebnissen anhand festgelegter Ziele sowie die Identifizierung von Problembereichen ermöglichen, die einer erneuten Überprüfung bedürfen.
Unternehmen berechnen diese Schlüsselkennzahlen, um zu überwachen, wie sich ihre Ausgaben im Hinblick auf die Rendite (ROI) in verschiedenen Marketingkanälen entwickeln. Einige dieser Kennzahlen umfassen den Traffic auf einer Website, die Anzahl der Conversions und die Kundenakquisitionskosten (CAC).
Wie sammeln Sie Daten für Digital Marketing Analytics?
Die Informationen zur digitalen Marketinganalyse werden aus verschiedenen im Internet verfügbaren Quellen gesammelt. Diese Sammlung verwendet verschiedene Tools und Plattformen, die Interaktionen erfassen und die Effektivität von Marketingkampagnen bewerten und die Grundlage für die Analyse des Kundenverhaltens bilden.
Die folgenden Tools werden am häufigsten zur Beschaffung der erforderlichen Daten genannt:
- Google Analytics und andere Website-Tracking-Programme.
- Informationen aus sozialen Netzwerken.
- Informationen von Werbediensten.
Die Genauigkeit der bereitgestellten Informationen und die Präzision der durchgeführten Analyse hängen stark von der Zuverlässigkeit der zusammengestellten Daten ab.
Wie können Unternehmen Erkenntnisse aus der digitalen Marketinganalyse nutzen?
Die Analyse von Daten aus digitalen Marketingaktivitäten ist für Unternehmen von großer Bedeutung, da sie auf vielfältige Weise für operative Zwecke genutzt werden kann. Dazu gehören:
- Änderung spezifischer Details innerhalb einer Marketingkampagne.
- Änderung von Aspekten der Benutzererfahrung.
- Anpassung von Marketingbotschaften und -medien basierend auf verfügbaren Datensegmenten.
Die Ergebnisse der Datenanalyse zur Marketingstrategie fließen in den Entscheidungsprozess ein. Wie im folgenden Beispiel:
- Eine Kennzahl mit einer hohen Absprungrate für eine bestimmte Landingpage kann darauf hindeuten, dass der Inhalt oder das Design der Seite bearbeitet werden muss.
- Daten zu Conversion-Pfaden können helfen, bestimmte Marketingkanäle mit tatsächlichen Umsatz-Conversions zu verknüpfen.
Welche verschiedenen Arten von digitaler Marketinganalyse gibt es?
Im Folgenden finden Sie eine Liste der verschiedenen Arten von Kanälen und Marketingaktivitäten, die ein Unternehmen im Rahmen der digitalen Marketinganalyse verfolgen kann:
- Social-Media-Analyse
- E-Mail-Marketing-Analyse
Die detaillierte Betrachtung dieser Spezialgebiete ermöglicht ein tieferes Verständnis der einzelnen Bereiche des digitalen Marketings. Das Wissen über Analytics hilft einem Unternehmen, den richtigen Kurs/die richtige Strategie zu wählen, um die jeweiligen Herausforderungen und Ziele zu bewältigen. Darüber hinaus liefert die Verfügbarkeit von Daten zu diesen verschiedenen Typen umfassendere Einblicke in die Marketingaktivitäten des Unternehmens.
Wie integrieren Sie Daten aus verschiedenen digitalen Marketingkanälen?
Verschiedene digitale Marketingkanäle können mithilfe von einheitlichen Analyseplattformen, Data Warehouses oder einer API-Verknüpfung zusammengeführt werden. Dieser Schritt bietet eine ganzheitliche Perspektive in Bezug auf die Customer Journey und die Auswirkungen des Marketings auf den jeweiligen Kunden.
Die Daten aus verschiedenen Quellen und Plattformen ermöglichen es, das Problem aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten. So kann beispielsweise der Zusammenhang zwischen Social-Media-Aktivitäten und der Anzahl der Besucher der Unternehmenswebsite leicht untersucht werden. All diese kombinierten Daten werden mithilfe von Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI dargestellt.
Fazit
Die Durchführung von Digital-Marketing-Analysen umfasst die Bewertung der Performance der Online-Marketing-Aktivitäten des Unternehmens durch die Untersuchung verwertbarer Daten. Dazu gehören definierte Kennzahlen, spezialisierte Datenerfassungstools und Methoden zur Datensynthese. Die gewonnenen Informationen dienen als Grundlage für die Leistungsbewertung und die Entscheidungsfindung über Änderungen, die die Marketingaktivitäten verbessern können.
