如何计算 CLTV？
客户终身价值涉及以下几个方面的乘积：
- 平均购买价值
- 客户的平均购买频率
- 平均客户关系生命周期
例如，假设一位客户购买 从您的网站 每周两次，每次花费 5 美元，持续 3 年。
5 x 2 x 52 x 3 = 1,560
根据使用情况，该客户的预计终身价值估计为 1,560 美元。
尽管您可以找到更复杂的客户终身价值计算公式，但您应该以此作为基本经验法则。
什么是理想的 CLTV？
虽然较高的客户终身价值通常更好，但 CLTV 的好坏取决于您的业务类型和所属行业。
评估您的 CLTV 并了解竞争对手的表现。收集到这些信息后，请考虑如何使用它来改进您的方法。
企业如何提高 CLTV？
评估 CLTV 后，了解如何提高它非常重要。虽然关注特定结果对于管理费率至关重要，但务必认识到多种间接因素对费率波动的潜在影响。
如果您对当前的平均客户终身价值不满意，请实施以下每项措施。
- 投资客户体验： 了解每个人的需求以及您的产品/服务如何满足这些需求。使用您拥有的数据来微调您的消息，并在需要时在后端进行细分。
- 可以考虑会员忠诚度计划； 这些计划有可能影响客户的消费习惯，但实际影响可能会有所不同。使用不同的会员等级来激励客户达到下一个等级。
- 个性化营销: 通过使用客户的名字和推荐他们过去使用过的类似产品/服务来个性化您的沟通。
- 客户理解：强调深入了解客户需求，并确保您的产品与这些需求一致；利用数据推动改进并提升客户满意度。
如何使用 CLTV 细分客户？
客户终身价值是一种根据产生的收入来细分客户的方法。一般来说，你应该至少将他们分成三组——尽管如果需要，你可以进一步细分。
以下是细分客户的关键方法：
- 高价值客户： 根据 CLTV 更高的客户定制你的信息；不要固步自封。
- 低价值客户： 识别他们的购买行为，他们购买什么，以及他们通常如何购买商品。
- 风险客户： 直接联系这些客户。你还应该了解他们是否有任何建议，让他们将来更有可能从你这里购买。
有哪些公司成功使用 CLTV 的真实案例？
在制定你自己的 CLTV 协议之前，看看现实世界中已经在使用它的品牌。Amazon、Netflix 和 Starbucks 就是三个这样的例子。
- Amazon： 根据顾客的购物历史记录，我们会提供个性化推荐。例如，购买过床的顾客可能会收到闹钟或床头柜的推荐。
- Starbucks： 星巴克的奖励系统会为购买咖啡的顾客 awarding 积分。
- Netflix： 将系列添加到目录中。
企业在计算或使用CLTV时常犯的一些错误是什么？
在业务中使用和计算 CLTV 时，请避免其他企业常犯的错误。数据质量至关重要，了解收入来源同样重要。
- 收入来源： CLTV 适用于您的所有收入来源，因此您需要评估每个收入来源，即使其中一些收入来源的收益低于其他来源。
- 客户流失： 将离开的客户计入 CLTV 计算中，并确定如何降低客户流失率。
- 数据： 避免将错误数据用于 数据库；所有信息必须是最新的，并且来自可靠的来源。
市场或行业的变动如何影响CLTV？
CLTV 可能受各种变化的影响，例如：
- 竞争
- 经济变化
- 不断变化的客户需求
随时了解行业和经济变化，并在您认为必要时进行调整。
CLTV的局限性是什么？
尽管 CLTV 对于确定客户价值很有用，但它并非万无一失。如果您想更有效地使用它，了解它的优点和缺点至关重要。
- 准确性： 请记住，CLTV 是基于过去数据的预测。您可以使用它来预测未来趋势，但不能保证它一定是正确的。
- 衡量： 考虑与准确估算 CLTV 相关的复杂性，并根据需要解决这些问题。
- 捕获： CLTV 对于评估收入很有用，但对于评估推荐或客户情绪则不然。
总结
客户终身价值对于想要加强与客户关系的企业来说是一个重要的考虑因素，但它并非万能的解决方案。使用它来了解每位客户产生的平均收入，以及如果该指标过低该如何改进。
客户细分是 CLTV 衡量和实施的关键部分。根据客户的消费金额个性化消息，并询问处于风险中的客户您可以采取哪些措施来吸引他们。考虑其他指标，例如情绪，以获得更全面的了解。
