在接下来的十年中，我们将实现许多不可思议的技术进步。 当然，我们可能不会住在月球上，以药丸的形式吃饭，或使用喷气背包上班，但毫无疑问，一个激动人心的未来正在快速到来。
在本文中，我想概述将在未来 10 年持续引领潮流的 8 个关键技术趋势。
以下是值得关注的 8 大技术趋势：
1. 物联网
物联网 (IoT) 指的是越来越多的日常用品连接到互联网。
连接我们的实体生活和数字生活将使我们的日常体验更加无缝。以下是一些我们已经普遍使用的物联网设备的示例。
家庭安全
物联网是智能家居安全的支柱。大量传感器、灯、警报器和摄像头（所有这些都可以通过智能手机控制）均可通过物联网连接，以提供全天候安全保障。
活动追踪器
活动追踪器是带有传感器的设备，可以实时监测和传输关键健康信息。您可以追踪和管理很多事情，从血压和食欲到身体活动或血氧水平。
工业与安全
支持物联网的检测系统、传感器和摄像头可以在敏感或受限区域提供安全保障。它们还可以识别各种工作场所危险并向人们发出警报，在问题变得严重之前将其解决。
增强现实眼镜
增强现实 (AR) 眼镜是一种支持计算机的护目镜，可在用户看到的现实生活中叠加信息（如 3D 动画、视频、方向等）。
基础设施
这种物联网趋势甚至正在见证房屋、办公室和整个城市等物理场所变得越来越互联“智能空间“ 以及基础设施传感器和管理系统等技术。
如今，有超过 90 亿台设备连接到互联网，预计未来十年这一数字将增长到近 1 万亿。
这些智能设备不断地收集和传输数据，进一步推动了大数据和人工智能的发展。
2. 大数据和增强分析
大数据本身指的是不断增长的he 极其庞大的 数量 我们创造的数据。
真的，这太疯狂了。
回到 64,000 年前，看看已知最早的洞穴壁画。现在试着想象一下从那时到 2007 年之间创造的每一点“数据”。每一首音乐。每一个写过、打过或打印过的字。每一首歌、故事、照片和视频。
难以想象，对吧？
仅在过去的 24 小时内，我们就创造了 10 倍于此的数据。
2019 年全年发送了 2930 亿封电子邮件。2022 年，每天发送的电子邮件超过 3060 亿封。
每分钟有超过 500 小时的视频上传到 Youtube。每秒发送超过 7,000 条推文。
社交媒体、博客、在线论坛和 简单的网站构建器 也在不断增加新的数据，绝对是雪崩式增长。
正如你所看到的，我们创造的数据量远超人类研究的希望，更不用说理解了。但所有这些数据都很有价值。
现在，由于增强分析——由AI驱动的极其先进的数据分析——我们得以理解极其复杂和多样的数据流。
这项突破可以通过多种方式使企业受益，例如增强的数据管理、简化的数据分析、准确的洞察和更低的成本。
3. 元宇宙
无论是虚拟现实、增强现实还是混合现实；无论采用何种方法，显然都存在一种趋势，即创建更具沉浸感的数字空间和体验。
显而易见的是，Goldman Sachs 正在押注于 该行业到 2025 年将成为一个 800 亿美元的市场 ——是其目前 70 亿美元（左右）估值的 11 倍多。
进入 Mark Zuckerberg 和元宇宙。它是互联网吗？电子游戏？还是 Zoom 的一个极其令人不适的版本？
答案是，它有点像所有这些的结合，但随着时间的推移，它远不止于此。让我（试着）解释一下。
它本质上是多种技术的结合，允许无限多的人实时体验和交互3D虚拟世界。
还不清楚？好吧。
一句话，只需将“metaverse”替换为“cyberspace”。 99% 的情况下，该术语并非指某种特定技术，而是指我们看待和交互该技术的方式的改变。
就像“cyberspace”一样，“metaverse”这个词很可能也会过时，即使它曾经描述的技术在我们的日常生活中变得普遍。
还是不确定？就像《黑客帝国》一样，明白了吗？
无论如何，如果你真的想了解关于Metaverse，顶级人物 Matt Ball 比我更了解。你可以找到他的 讲解视频.
为什么它很重要？嗯……
计划是，最终它将比现在的互联网和智能手机对日常生活更加重要。
未来，你会发现你一天中的大部分时间都会在元宇宙中度过。事实上，大多数活动都将在那里进行：工作、上学、培训、购物、娱乐、健身等等。
4. 可穿戴设备与增强现实
2015 年，前 Google 董事长于 Eric Schmid 说:
“互联网将会消失。将会有如此多的 IP 地址、如此多的设备、传感器、你穿戴的东西，以及你与之互动的东西，以至于你甚至不会感觉到它。它将一直是你存在的一部分。”
虽然我们还没有完全达到那一步，但随着 Zuckerberg 的元宇宙即将到来，我们可能很快就会——或者很快就会。
与此同时，谈到您佩戴的智能物品，以下是我们目前的一些情况。
可穿戴设备
这些都是关于衡量人类体验的。它们始于 Fitbit 等健身追踪器，但现在已经爆炸式发展成为一个旨在帮助我们生活得更健康、更安全、更高效的完整技术产业。
可穿戴设备是一种电子设备，可以内置于服装中，作为配饰佩戴，纹在皮肤上，或植入用户体内。
这些免提电子设备是物联网的另一个例子，可以通过互联网发送和接收数据。
目前可用的一些可穿戴技术类型包括智能手表、生物识别戒指等珠宝、健身追踪器、智能服装、VR 头戴式设备和人体植入物。
这些植入物——或者说是增强——有时被视为科幻怪人的边缘科学，但事实是它正变得越来越普遍！
（我曾经 听说过一个人 有一个 植入物让他 感觉到 磁北）。
增强
这是任何可以提高人类生产力、改善或修复身体或精神的技术。
像心脏起搏器、助听器和假肢就是一些 典型的 我们知道并且信任的增强技术的例子。但是未来呢？实际应用中值得信赖的案例。但未来会怎样？
Naked Prosthetics 为手指截肢者定制假肢，为客户提供极其灵活的控制力。
类似于眼镜的可穿戴设备 eSight 使法定盲人能够看到周围环境。它使用摄像头扫描环境，并将其显示在佩戴者眼前的屏幕上。
Cochlear Implants 已开发出一款产品无需佩戴外部助听器即可恢复听力。
5. Blockchain
区块链复杂吗？无聊吗？是的。
但它也是未来。事实上，据预测，最终 99% 的数字交易将在区块链上进行。
但它是什么呢？
简而言之，这是一种超级安全的数据存储、验证和保护方法。它将彻底改变世界的诸多方面。
这里的重点是，区块链中的信息会不断地与其自身副本进行核对和比较，这些副本存储在多个位置并即时更新。
由于记录是公开且可验证的，这意味着它们是透明且防篡改的（显然）。而且由于没有中心位置，数据同时存在于数百万个地方，因此更难以被黑客入侵。
可能性是无限的，但这里只是一些 的 60多种区块链 正在被今天和不久的将来使用的方式。
支付处理
通过区块链处理的交易可以在几秒钟内完成结算，并减少（甚至消除）银行转账费用。
数字身份
一些公司正在尝试使用区块链技术来帮助人们控制他们的数字身份，同时让用户控制谁可以访问这些数据。
数据共享
区块链可以充当值得信赖的中间人，在行业之间安全地存储和移动企业数据。
版权
去中心化数据库意味着艺术家（和开源开发者）可以维护他们的权利。它还为音乐家和其他创作者提供透明的实时版税分配。
医疗保健
区块链还可以在医疗保健中发挥重要作用，管理临床试验数据和电子病历，同时保持完全的监管合规性。
它很枯燥吗？可能吧，但它即将到来。也许我们都应该 更多地了解区块链技术。
6. 量子计算
量子计算机的速度快得难以想象，能够解决看似无法解决的问题，它将使我们目前最先进的技术看起来像用手指数数一样简单。
虽然目前很大程度上仅限于实验室，但我们应该会在未来十年看到第一台商用量子计算机。
它非常复杂，但基本上，该术语描述的是下一代超级计算机，它们处理信息的方式是“量子比特”，而不是传统计算中常用的比特（1 和 0）。
要点：它超级快！
有多快？据估计，量子计算比我们目前最先进的超级计算机快 1.58 亿倍。为了便于理解，完成一项传统超级计算机需要 10,000 年的任务， 不到 4 分钟.
它将改变我们对一切的理解。
7. 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)
作为此列表中大多数趋势背后的驱动力，机器学习和智能行动能力的不断提高，必将继续改变我们的世界。
自然语言处理 让机器理解人类语言，并极大地改变了我们与机器互动的方式。
最明显的例子就是 Alexa、Siri、Google Assistant 以及在线聊天机器人。我们很多人已经通过打字或语音的方式与机器进行交流。
随着越来越多的人与这些 AI 交互，它们会收集更多的数据；这些数据——通过机器学习——使 AI 能够学习，从而创造出更高效、更逼真的 AI。
我们已经讨论了助手和聊天机器人，但在日常生活中我们还能在哪里找到 AI 呢？
电子商务
从个性化购物到防欺诈，AI 已经是电子商务的重要组成部分。
它可以使用用户浏览历史、偏好和兴趣等数据创建客户推荐，并有助于提高客户对您品牌的忠诚度。
AI 还可以帮助解决信用卡欺诈和虚假评论这两个当今电子商务公司面临的最大问题。通过分析使用模式，AI 可以帮助降低信用卡欺诈的可能性，并识别虚假评论。
教育
人工智能已逐渐开始进入教育领域，它有望提高教师的工作效率，帮助他们将更多精力放在学生身上，减少枯燥的办公室或行政工作时间。
人工智能可以创建数字内容，例如视频讲座、会议和教科书指南，这有助于根据每个学生的兴趣和能力使教材与他们息息相关。
生活方式
借助人工智能，一些电子邮件提供商可以过滤大约大约 99.9% 的垃圾邮件。
手机和笔记本电脑上的面部识别功能提供了更高级别的安全保障，即使面部表情尴尬也不用担心。
提供个性化推荐的系统（例如 Netflix、Deliveroo、Youtube 等）有助于提高参与度（还有其他人会无休止地滚动浏览电视节目吗？）。人工智能不是一种生活方式的选择，而是一种无形的必需品。
导航
GPS 技术可以为道路使用者提供准确、及时和详
细的信息，以提高安全性和效率。
该技术结合了多种AI网络，已被Uber和许多物流公司广泛用于分析道路交通和优化路线。
机器人技术
机器人技术是人工智能应用日益普及的另一个行业。例如，由AI驱动的机器人在工厂和仓库中导航时，使用实时更新来感知路径上的障碍物。
它具有广泛的用途，从清洁办公室和工业设备到库存管理。
人力资源
越来越多的公司正在使用人工智能来帮助进行盲选招聘。通过机器学习，AI可以根据特定标准审查申请，扫描求职者的个人资料和简历，为招聘人员提供准确的员工画像。
医疗保健
AI应用于医疗保健 来 构建能够检测疾病、识别癌细胞并分析测试结果以确保早期诊断的机器。
人工智能还可以利用历史数据和医学智能来发现可能挽救生命的新药。
内容
大数据和机器学习意味着人工智能在内容创作方面已经相当出色。人工智能可以通过各种方式展现其艺术性，例如拼写检查电子邮件、绘制数字艺术作品，或者通过询问创建完美的网站 8 个问题.
未来展望
未来十年的技术进步将给我们生活和工作的方式带来巨大变化。但这些变化的迹象今天已经出现。
- 物联网、可穿戴设备和元宇宙将增强连接性，并融合物理空间和数字空间。
- 随着现实世界和数字世界越来越紧密地互联，区块链将成为所有交易的必要组成部分。
- 大数据、增强分析和量子计算将以惊人的速度带来新的创新。
- 人工智能和机器学习将继续成为推动未来十年技术进步的动力。
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