Cos'è l'A/B Testing per dispositivi mobili?

13 minuti di lettura

L'A/B testing per dispositivi mobili prevede l'analisi dei vari componenti di una determinata app mobile per determinare quale versione gli utenti preferiscono.

Questo test, a sua volta, aiuta a identificare se una determinata versione ha maggiori probabilità di raggiungere gli obiettivi aziendali prefissati, come l'aumento delle vendite o del coinvolgimento.

Punti chiave:
  • Esegui un test A/B su dispositivo mobile per valutare le preferenze degli utenti e utilizza le informazioni ottenute per migliorare l'app
  • Configura attentamente i test A/B e analizza i dati per ottenere informazioni accurate
  • Utilizzando i test, concentrati sulle aree di interesse chiave e impara da ogni esperimento
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Quali tipi di elementi possono essere testati A/B sui dispositivi mobili?

Il test delle app mobili presenta molti aspetti che possono essere esaminati, ognuno dei quali influenza l'esperienza in modo positivo o negativo. Questi elementi includono:  

  • Interfaccia utente: Colore, dimensione e posizione dei pulsanti, nonché finestre di scorrimento e percorsi di navigazione.  

  • Contenuto: Testo, video, titoli, immagini e la loro disposizione.  

  • Onboarding: Schermate e flussi per accogliere i nuovi utenti.  

  • Imposta prezzi e promozioni: Offerte speciali, sconti e altri metodi di determinazione del prezzo.  

  • Notifiche push: Contenuto, tempistica e tono dell'avviso.  

  • Funzionalità in-app: Componenti interattivi, filtri e nuovi set.  

È possibile testare diversi approcci per migliorare l'esperienza utente e l'ottimizzazione delle app. È inoltre possibile raggiungere altri obiettivi di business, ad esempio, cambiando il colore del pulsante si possono aumentare i clic.

Approfondimento: 
È importante registrare lo schermo o acquisire schermate di ogni variante prima di eseguire un test. Ciò aiuta a documentare il test e a cogliere le distinzioni visive in seguito.

Come si definisce un'ipotesi per un test A/B mobile?

Quando si crea un A/B test per dispositivi mobili, si definisce innanzitutto un'ipotesi affrontando un problema e fornendo una previsione su come una modifica specifica influirà sul comportamento degli utenti. Prevedere che gli utenti effettueranno ricerche più spesso se si apportano modifiche alla barra di ricerca per renderla più visibile è un esempio di ipotesi attuabile.

Consiglio da professionista: 
Applica i criteri SMART (Specifico, Misurabile, Raggiungibile, Rilevante, Temporizzato) quando formuli la tua ipotesi in modo da poter valutare i tuoi risultati in modo efficace.

Come si imposta un A/B test per dispositivi mobili?

Ci sono alcuni semplici passaggi da seguire per impostare un test A/B mobile. Questi passaggi includono:

  1. Definisci un obiettivo chiaro: Quale obiettivo specifico desideri raggiungere con questo test (ad esempio, ottenere più iscrizioni)?
  2. Identifica il pubblico giusto: Quale segmento della base utenti verrà assegnato per visualizzare le diverse versioni?
  3. Implementa le varianti: Utilizzando strumenti di feature flag, sviluppa due o più versioni della tua app che desideri testare.
  4. Distribuisci il test: Mostra casualmente ogni versione dell'app a un segmento di pubblico predeterminato.
  5. Tieni traccia del comportamento degli utenti: Utilizza gli obiettivi per determinare come gli utenti interagiscono con ciascuna versione.
  6. Analizza i risultati: Determina la versione con le migliori prestazioni, in base a criteri predefiniti, e se la differenza è sufficientemente significativa.

Molte soluzioni di A/B testing mobile, come Firebase A/B Testing o Optimizely, possono essere d'aiuto. Assicurati inoltre di avere abbastanza unità di misura per ottenere una valutazione significativa.

Approfondimento: 
Utilizza i feature flag o un SDK di A/B testing completo che consenta il rilascio e il rollback delle funzionalità a basso rischio in base ai risultati dei test.

Quali sono alcune metriche comuni da tracciare durante i test A/B mobile?

I tuoi obiettivi di test e il comportamento degli utenti possono essere facilmente monitorati utilizzando le metriche di A/B testing mobile, in quanto aiutano a valutare l'interazione e il coinvolgimento degli utenti con le diverse versioni dell'app. Queste metriche sono le seguenti:

  • Tasso di conversione: Il numero di utenti che completano una determinata azione, ad esempio un acquisto o l'iscrizione a un servizio specifico.

  • Tasso di click-through (CTR): Misura il numero di utenti che fanno clic su un elemento specifico che si sta testando.

  • Frequenza di rimbalzo: Indica la frazione di utenti che scelgono di abbandonare l'app poco dopo il caricamento dell'interfaccia.

  • Tasso di fidelizzazione: Il numero totale di utenti che utilizzano attivamente l'app dopo un certo periodo di tempo dall'ultima durata di coinvolgimento attivo nota.

  • Durata della sessione: Il numero medio di minuti che gli utenti trascorrono sull'app.

  • Valore medio dell'ordine (per app di e-commerce): L'importo medio speso dai consumatori per acquisto.

  • Profondità di scorrimento: La distanza che gli utenti scorrono verticalmente su una pagina.

  • Tasso di abbandono: La percentuale di utenti che iniziano un determinato processo, come il checkout, ma non lo completano.

Le metriche giuste dovrebbero essere abbinate al test e ai suoi obiettivi. Ad esempio, se si sta testando un nuovo flusso di fidelizzazione per l'onboarding, l'attenzione sarà probabilmente sul tasso di fidelizzazione.

Come si analizzano i risultati di un A/B test mobile e si determina il vincitore?

È prudente prendere decisioni basate su prove concrete fornite dai dati. Agire sui seguenti elementi per arrivare a una decisione:

  • Verifica delle prestazioni rispetto agli obiettivi: Verificare se c'è stato un miglioramento quantificabile per gli obiettivi chiave e i benchmark attuabili.

  • Verificare se le differenze osservate sono statisticamente significative: Determinare se le differenze che avete notato sono effettivamente reali o semplicemente dovute al caso. Questa funzionalità è qualcosa che molte piattaforme di test offrono.

  • Considera la dimensione del campione e la durata del test: Verifica che ci siano abbastanza utenti e che la durata del test sia sufficiente per produrre dati affidabili.

  • Valuta l'impatto dei fattori interni ed esterni: Determina se qualcos'altro ha influenzato le attività dell'utente durante il periodo di test.

  • Segmenta il tuo pubblico: Valuta le reazioni dei diversi gruppi di utenti alle varianti fornite.
Consiglio da professionista:
Evita di selezionare un vincitore sulla base di parametri arbitrari o brevi intervalli di test. Devi avere fiducia nella decisione che prendi e la significatività statistica è importante per questo.

Quali sono alcune delle migliori pratiche per eseguire test A/B efficaci su dispositivi mobili?

I test A/B mobile possono trarre vantaggio dalle seguenti best practice:

  • Test graduale: Testare una funzionalità alla volta è importante; dovrebbe indicare distintamente l'impatto di ogni funzionalità.

  • Utilizza un gruppo di controllo: Questo gruppo di controllo è la tua versione di riferimento.

  • Assegna casualmente gli utenti a ciascun gruppo: Questa procedura consente una valutazione imparziale.

  • Esegui il test per un periodo di tempo sufficiente: Lo studio deve essere sufficientemente lungo per raggiungere la significatività statistica.

  • Assicurarsi della significatività statistica: Confida che la versione A/B selezionata sia effettivamente migliore.

  • Documenta i tuoi risultati: Conserva una registrazione di tutti i test e i materiali di apprendimento.

  • Itera: Pianifica esperimenti successivi in base ai risultati.
Consiglio da professionista:
Considera l'utilizzo di un framework di test strutturato per organizzare e semplificare la gestione dei tuoi esperimenti nel tempo.

Quali sono alcune insidie comuni da evitare nei test A/B su dispositivi mobili?

Puoi ottenere risultati accurati dei test A/B mobile e risparmiare tempo evitando i seguenti errori comuni. Evitando queste sviste, dovresti ottimizzare meglio l'app:

  • Ignorare la logica specifica per i dispositivi mobili: Gli utenti tendono a comportarsi diversamente quando utilizzano dispositivi mobili rispetto ai desktop.

  • Non modificare i test per adattarli agli obiettivi aziendali: Concentrati sul raggiungimento di quanto delineato in precedenza nella tua strategia aziendale.

  • Conclusioni errate tratte dai risultati dei test: Trai conclusioni utilizzando dati concreti per supportarle.
Consiglio da professionista:
Rivedi la configurazione dei test e la valutazione dei dati per evitare questi errori e garantire un risultato positivo per la tua azienda.

Conclusione

Il test A/B su mobile consente la raccolta di dati su come gli utenti rispondono a vari elementi di un'app in diverse varianti. Questo processo prevede test impostati, monitoraggio delle metriche e analisi dei risultati, che possono guidare potenziali decisioni relative alle modifiche che possono essere apportate all'applicazione. La definizione di passaggi specifici aiuta nell'organizzazione di questi test e nell'analisi dei dati.

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