¿Cuáles son los diferentes tipos de clasificación de tarjetas?
Los tipos principales de clasificación de tarjetas son la clasificación de tarjetas abierta y la clasificación de tarjetas cerrada. Estos métodos difieren en cómo los participantes interactúan con las categorías. La clasificación de tarjetas abierta (open card sorting) permite a los participantes crear sus propias categorías y etiquetas, ofreciendo información sobre las agrupaciones naturales de los usuarios, mientras que la clasificación de tarjetas cerrada (closed card sorting) requiere que los participantes clasifiquen en categorías predefinidas, lo cual es útil para validar estructuras existentes. Un tercer tipo menos común, la clasificación de tarjetas híbrida (hybrid card sorting), combina ambos enfoques para obtener resultados más matizados.
¿Cómo se lleva a cabo una clasificación de tarjetas?
Para realizar una clasificación de tarjetas, comience por definir sus criterios de investigación y seleccionando una lista de elementos de contenido claramente etiquetados. Elija participantes que reflejen su público objetivo y luego pídales que organicen las tarjetas según sus métodos. La forma en que los participantes agrupan las tarjetas produce información sobre su percepción de las agrupaciones de contenido comunes. Sistemas en línea, como OptimalSort o UserZoom, son opciones a menudo utilizadas para manejar la clasificación de tarjetas y la compilación de resultados de manera más eficiente en un entorno digital en lugar de en papel.
¿Cuáles son algunos errores comunes que evitar al realizar una clasificación de tarjetas?
En la ordenación de tarjetas, ejemplos de consideraciones de procedimiento incluyen el uso de etiquetas que carecen de claridad, la presentación de un gran número de elementos y la contratación de participantes cuyos antecedentes no están estrechamente relacionados con el segmento de usuarios previsto. Prestar atención a estas variables puede afectar la uniformidad en los datos que corresponden a los métodos de ordenación de los participantes. Realizar una breve sesión piloto de antemano puede determinar si las instrucciones y la redacción de las tarjetas son claramente entendidas por los participantes.
¿Cómo se analizan los resultados de la clasificación de tarjetas?
El proceso de analizar los resultados de la clasificación de tarjetas incluye observar cómo los participantes agrupan y etiquetan diferentes piezas de contenido. Típicamente implica revisar qué tarjetas aparecen juntas con mayor frecuencia y documentar los nombres de las categorías utilizadas por los participantes. La revisión de estos patrones ayuda a convertir la información recopilada en categorías propuestas para su uso en la arquitectura de la información, al tiempo que indica dónde las agrupaciones son comunes o poco comunes. Ciertas aplicaciones de software suelen generar dendrogramas y matrices de similitud, que presentan los datos de agrupación en un diseño estructurado y visual.
¿Cómo se plasman los hallazgos del card sorting en el diseño de navegación?
Los hallazgos del card sorting se incorporan al diseño de navegación haciendo referencia a los grupos y etiquetas identificados con mayor frecuencia por los participantes para determinar cómo se estructuran las categorías principales del sitio web. Las etiquetas generadas por los participantes pueden adoptarse para los elementos del menú a fin de reflejar los comportamientos de agrupación observados. Por ejemplo, si las agrupaciones “Mi perfil,” “Configuración,” e “Historial de pedidos” se asignan regularmente a la etiqueta “Cuenta,” esta agrupación puede seleccionarse como una categoría de navegación principal.
Conclusión
La clasificación de tarjetas proporciona un enfoque estructurado para capturar cómo los usuarios categorizan contenido del sitio web y representan sus modelos mentales en las estructuras de navegación. Observar cómo los participantes agrupan y nombran la información proporciona datos para desarrollar la arquitectura de información de un sitio. Estas observaciones pueden utilizarse para asignar categorías y etiquetas que reflejen fielmente los patrones de agrupación identificados en el sitio, lo que puede afectar la experiencia del usuario general y del contenido encontrabilidad.
