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¿Qué hace que ciertos datos o categorías sean "sensibles"?
En términos generales, usted sabrá si los datos son sensibles si los riesgos asociados con su exposición son mayores. Si bien la información personal confidencial puede estar vinculada a fraudes, robos de identidad y otras amenazas de ciberseguridad, la ausencia de dichos vínculos no garantiza la seguridad.
Los datos que se clasifican como sensibles generalmente involucran información personal que pertenece a aspectos privados de la vida de una persona, como su información de salud, registros financieros o relaciones familiares. Esto con frecuencia implica mantener la información privada o sensible de las personas de forma confidencial a menos que sea fundamental.
Debido a los riesgos asociados con la filtración de información personal sensible, es vital que implementes las medidas de seguridad más sólidas. Hacerlo debería limitar las posibilidades de exposición no autorizada, aunque no lo garantiza.
¿En qué se diferencia la SPI de la PII?
La principal diferencia entre SPI y PII (información de identificación personal) es que la SPI es significativamente más sensible y valiosa. Esto es especialmente cierto para los ciberatacantes. Sin embargo, la SPI es un subconjunto de la PII, y es importante conocer ambas.
La SPI contiene información que, si se utiliza de forma indebida, puede dar lugar a discriminación y otras actividades perjudiciales, lo que pone de relieve la importancia de un uso responsable. Esta es la razón principal por la que este tipo de información requiere una protección adicional por ley, como el cifrado. La PII no necesita medidas tan estrictas la mayor parte del tiempo, pero aun así debes proteger la información del usuario a un nivel suficientemente sólido.
¿Cuáles son las implicaciones legales de manejar la SPI de manera diferente?
Si bien es importante considerar la importancia legal de manejar la SPI adecuadamente, también debe pensar en los aspectos comerciales. La forma en que maneja la SPI puede afectar la reputación de su negocio y la confianza que los clientes depositan en usted. Comprenda todas las necesidades legales de las jurisdicciones en las que opera y asegúrese de cumplirlas.
Lo que constituye un mal manejo de la SPI está sujeto a las leyes locales, por lo que es crucial cumplir con las regulaciones específicas de cada región relevante. Si no lo hace, las ramificaciones suelen ser significativas. Puede enfrentar un proceso penal, por ejemplo, y ya sea una empresa o un individuo, podría ser responsable de multas y sanciones.
¿Cómo se clasifican los datos biométricos (SPI o PII)?
La biometría se clasifica como SPI y PII. Esto se debe principalmente a que SPI es un subconjunto de PII. Aunque se clasifica como SPI debido a los daños potenciales asociados con el acceso no autorizado, la protección de los datos biométricos requiere protocolos estrictos y un manejo cuidadoso.
Puede usar información biométrica para identificar a personas específicas y, por este motivo, protegerla es de suma importancia. Debe implementar varias medidas que garanticen la protección de datos, como una política de confianza cero y credenciales sólidas que solo conozcan las personas necesarias.
El GDPR, CCPA, y regulaciones similares definirán SPI y lo protegerán como corresponde. Al cumplir con estas leyes, solo debe procesar datos como la biometría si es absolutamente necesario. También debe dar a los usuarios el control sobre su información más sensible.
Aunque la protección de SPI es compleja, tomarse el tiempo para comprender las regulaciones y las definiciones debería ayudarlo a evitar contratiempos.
Conclusión
Dada la posibilidad de daños sustanciales si se maneja mal, la SPI necesita protocolos de protección más extensos y robustos en comparación con los requeridos para la PII. Las regulaciones a veces pueden ser complejas y variarán según el lugar donde opere, pero comprenderlas todas es muy importante.
Una de las mejores maneras de protegerse contra las infracciones es tratar toda la PII, incluso si no es "sensible" por definición, con la mayor importancia. Aunque los protocolos de datos pueden no garantizar una protección completa, pueden ayudar en la detección de amenazas y los esfuerzos de seguridad de los datos de los clientes.
