Was ist ein Funnel in der Webanalyse?

Was sind die Schritte in einem Webanalyse-Funnel?

Die Schritte des Website-Analytics-Funnels unterscheiden sich von Website zu Website. Sie hängen weitgehend von Ihren spezifischen Zielen ab; der Funnel eines E-Commerce-Shops kann beispielsweise anders aussehen als der eines Blogs. 

Verwenden Sie diesen Funnel dennoch als allgemeine Richtlinie. 

• Besuch der Website: Der Nutzer landet auf Ihrer Website, nachdem er Sie über eine Suchmaschine, soziale Medien oder Ihren Newsletter gefunden hat. 

• Produkt ansehen: Ein Nutzer durchsucht ein Produkt/eine Dienstleistung und zeigt je nach Bedarf möglicherweise Interesse. 

• Zum Warenkorb hinzufügen: Wenn der Benutzer genügend Interesse an einem Produkt gezeigt hat, könnte er es in seinen Warenkorb legen; beachten Sie jedoch, dass dies keinen Kauf garantiert. 

• Bestellvorgang: Der Benutzer beginnt den Bestellvorgang indem er nach der Bearbeitung seines Warenkorbs zur Zahlung übergeht. 

• Kauf: Der Kunde gibt seine Zahlungsdaten ein und tätigt einen Kauf; beachten Sie, dass er den Artikel später noch zurückgeben kann. 

Wie erstellt man einen Funnel in der Webanalyse?

Verwenden Google Analytics um Ihren Trichter einzurichten und seine Ergebnisse zu messen. Nachdem Sie Ihre Website bei GA registriert haben, greifen Sie über Hocoos Dashboard zu. 

Hier sind die Schritte zur Erstellung eines Trichters in Ihrer Webanalyse-Software: 

1. Festlegen Ihres Ziels: Entscheiden Sie, was Sie als “Konversion“ definieren. Berücksichtigen Sie Ihre Geschäftsziele und identifizieren Sie, wie Ihre Conversion diese unterstützt. 
2. Wichtige Schritte: Sehen Sie sich Ihre aktuellen Statistiken an. Ermitteln Sie, wie Nutzer normalerweise basierend auf Ihren Zielen konvertieren. Die wichtigsten Seiten oder Aktionen zu identifizieren ist wichtig, aber Sie sollten auch mögliche Hindernisse beachten und beseitigen. 
3. Richten Sie Ihren Funnel ein: Verwenden Sie Ihre Webanalyse-Software, um den Funnel einzurichten. Skizzieren Sie jeden Schritt im Funnel und stellen Sie sicher, dass Sie die Möglichkeit haben, diese zu messen.
4. Monitoring und Analyse: Überprüfen Sie Ihre Funnel-Performance etwa einmal im Monat. Beobachten Sie zunächst, wie Nutzer mit Ihrem Funnel interagieren. Nehmen Sie dann gegebenenfalls Anpassungen vor.

Was sind einige gängige Arten von Funnels, die in der Webanalyse verwendet werden?

Sie werden verschiedenen Arten von Funnels begegnen, die in der Webanalyse verwendet werden. Bevor Sie einen für Ihre Marken auswählen, ist es wichtig, dass Sie die gängigsten verstehen. 

• Sales-Funnel: Websites verwenden Sales-Funnel, wenn sie den Prozess sehen möchten, den Nutzer für einen Online-Kauf durchlaufen. 

• Lead-Funnel: Auch bekannt als Lead-Funnel, verwenden Sie diese, um die Schritte zu bestimmen, die jemand unternimmt, um ein qualifizierter Lead zu werden. Das Ausfüllen Ihres Kontaktformulars ist ein Beispiel, das Abonnieren Ihres Newsletters ein weiteres. 

• Content-Marketing-Funnel: Verwenden Sie diese Funnel, um die Benutzerinteraktion mit Ihren Inhalten zu bestimmen. Newsletter-Abonnements können hier ebenfalls enthalten sein, aber andere Messwerte könnten das Herunterladen von Ressourcen oder das Beenden eines Blogbeitrags umfassen, den sie gelesen haben. 

Welches sind die wichtigsten Kennzahlen, die in einem Funnel verfolgt werden sollten?

Zusätzlich zur Kenntnis der verschiedenen Arten von Funnels müssen Sie auch verstehen, welche Kennzahlen Sie verfolgen sollten. Unabhängig von Ihrem Funnel sollten Sie jede dieser Kennzahlen priorisieren. 

• Konversionsrate: Der Gesamtprozentsatz der Benutzer, die konvertieren, basierend auf Ihrem festgelegten Ziel (z. B. die Vereinbarung einer Demo). 

• Abbruchrate: Der Prozentsatz der Benutzer, die den Funnel verlassen; dies ist wichtig, um zu bestimmen, wie Sie Probleme beheben können, die dazu führen. 

• Zeit bis zur Konversion: Die durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, bis jemand konvertiert. Dies ist wichtig, um Bereiche zu identifizieren, in denen Sie effektiver sein könnten. 

Wie können Sie die Performance eines Funnels verbessern?

Das Tracking von Kennzahlen und die Einrichtung Ihres Funnels sind nur der erste Schritt zur Verbesserung Ihrer Strategie. Sie müssen auch wissen, wie Sie die Performance verbessern können. Hier sind einige Möglichkeiten dazu. 

• Engpässe identifizieren: Sehen Sie sich Ihre Funnel-Daten an und wo Abbrüche am wahrscheinlichsten sind. Nehmen Sie bei Bedarf Änderungen vor. Stellen Sie sicher, dass Ihre Botschaften durchgängig klar sind und dass die Nutzer mit den richtigen Seiten/Inhalten interagieren. 

• Optimieren Sie Ihre Seiten: Stellen Sie sicher, dass alle Ihre Seiten die notwendigen Informationen enthalten und logisch zu bedienen sind. 

• Navigation überprüfen: Überprüfen Sie die Navigation Ihrer Website und stellen Sie sicher, dass die Nutzer von einem Teil des Funnels zum anderen gelangen können.

• Ablenkungen reduzieren: Entfernen Sie Ablenkungen, die Ihre Abbruchrate beeinflussen könnten. Halten Sie jede Seite übersichtlich und organisiert.  

• Experimentieren: Führen Sie Split-Tests für verschiedene Seiten, Funnels usw. durch, um zu sehen, womit Nutzer am meisten und am wenigsten interagieren. 

Was sind einige gängige Funnel-Optimierungstechniken?

Sie können mit einigen einfachen Implementierungsverfahren beginnen, müssen aber Ihre Website-Analysen auswerten, um festzustellen, welche den größten Unterschied für Ihr Unternehmen machen. 

• Kasse: Optimieren Sie Ihren Checkout-Prozess, indem Sie unnötige Formularfelder und ablenkende Elemente minimieren. 

• Handlungsaufforderungen: Verwenden Sie klare Handlungsaufforderungen (CTAs) damit der Nutzer weiß, was Sie von ihm erwarten.

• Social Proof: Fügen Sie Testimonials/Rezensionen zu wichtigen Seiten Ihrer Website hinzu.

• Dringlichkeit: Schaffen Sie ein Gefühl der Dringlichkeit, um zum Handeln zu bewegen, aber vermeiden Sie es, den Kunden irrezuführen. Ziehen Sie z. B. zeitlich begrenzte Angebote in Betracht.  

Was sind einige zukünftige Trends in der Funnel-Analyse und -Optimierung?

Trichteranalyse und -optimierung werden sich in Zukunft unweigerlich verändern, und es ist entscheidend, informiert zu bleiben. Personalisierte Trichter, die auf Nutzerverhalten basieren, könnten häufiger werden, wobei Sie die Datenschutzgesetze verstehen und einhalten müssen. 

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein weiterer wichtiger Aspekt. Überlegen Sie, wie Sie KI und verschiedene Modelle des maschinellen Lernens in Ihre Analyse einbeziehen können. Analysieren Sie, wie diese Technologie dabei hilft, zukünftige Benutzeraktionen vorherzusagen und potenzielle Trichterschwächen aufzuzeigen. 

Fazit 

Die Analyse Ihres Trichters ist entscheidend für die Maximierung der Conversions auf Ihrer Website. Es ist wichtig, die verschiedenen Arten von Trichtern zu verstehen. Sobald Sie diese verstanden haben, überlegen Sie, wie Sie Ihre Strategie anpassen können, um deren Potenzial zu nutzen. 

Sie sollten Ihre Strategie ständig anpassen, sobald Sie neue Daten erhalten. Beobachten Sie, wie Ihre Zielgruppe mit Ihrer Marke interagiert, und nehmen Sie Änderungen an Ihren Seiten, Ihrer Kommunikation usw. vor. Stellen Sie sicher, dass Sie auch die wichtigsten Kennzahlen kennen, auf die Sie achten müssen.