假名化的优点和缺点是什么？
虽然 pseudonymization（假名化）表面上看起来是个好主意，但它既有优点也有缺点。如果您正在考虑选择这种去身份识别数据的方法，了解这两个方面至关重要。
实施数据 pseudonymization（假名化）可能会遇到的一些好处包括：
- 降低风险： 假名化涉及使 PII 更难与特定个人联系起来。因此，您可能会提高遵守数据/隐私法律的可能性（例如 GDPR 在 EU/EEA）。虽然降低身份盗窃和其他网络安全威胁的风险是一个潜在的好处，但可能需要采取额外的措施来进行全面保护。
- 可用数据： 即使个人信息不再可识别，仍然可以在您的研究中使用假名化数据。因此，您可以根据所学内容继续改进您的产品和服务。
- 可以重新识别： 假名化的另一个优点是，您可以根据需要在以后使信息可识别。这与其他策略不同，例如数据匿名化。因此，您可以更深入地研究，从而进行更彻底的调查和分析。
同时，您需要考虑的一些相关缺点是：
- 并非完全万无一失： 很容易认为仅仅依靠假名化就能解决所有网络安全问题，但事实并非如此。仅仅对数据进行假名化并不意味着它无法被完全识别；这就是匿名化的优势所在。
- 可用性降低： 虽然仍然可以使用假名化数据，但这并不意味着在某些情况下它会和原始版本一样好用。因此，您需要仔细考虑使用这些信息的用途。
- 实施： 您需要技术专长才能成功实施假名化策略，如果需要，以后重新识别数据也是如此。因此，您需要仔细考虑这是否是正确的方法；如果是，请考虑聘请具有必要经验的人员。
专家提示：
理性地思考您的数据需要多少保护，然后根据风险分析进行选择。
如何有效地实施数据假名化？
要实施数据 pseudonymization，您应该考虑多个方面。这是一个您应该考虑遵循的粗略框架。
- 理解： 在执行任何操作之前，请确保您了解您的业务中处理的个人信息。您还应该了解您的数据流如何运作，然后确定总体风险。首先这样做对于确定至关重要 哪些内容需要进行匿名化 。
- 选择： 考虑可用的不同 pseudonymization 类型，然后选择您认为适合您特定需求的技术。查看您当前的基础架构，并考虑是否需要租用额外的工具或专业知识（例如安全存储和加密工具）。一个示例是用仍然包含您可以使用的其他信息的随机生成的假名替换客户姓名。
专家提示：
数据 pseudonymization 不是一劳永逸的事情；执行频繁的更新和审查。
数据假名化的未来趋势和挑战是什么？
鉴于对数据隐私和安全的需求不断增长，假名化已成为寻求保护其数据的组织的一项关键技术；建议考虑在您的组织内实施。趋势受技术变化的影响，其中一项需要考虑的因素是加密算法的影响。
您必须平衡安全性和可用性，因此，您还应该考虑加密算法。它对于共享数据至关重要，如果您希望处理您的产品和服务，就必须共享数据。算法用于不同行业，例如医疗保健。
关于加密算法，需要考虑的一件事是它们对重新识别造成的影响。行业应继续专注于创建或开发提供去识别化和重新识别化选项的系统。让员工了解这一点同样重要，尤其是在他们处理数据的情况下。
总结
在创业之初，你可能不会首先想到假名化，但如果你有 个人身份信息 (PII)。它有多种形式，在选择之前，你需要考虑所涉及的风险级别。你还需要构建适当的基础设施来管理你的假名化策略，因为保持有效性非常重要。
在数据保护和可用性之间取得平衡；这至关重要，因为它会影响你在研究中使用信息的方式。同样重要的是，你要密切关注不断变化的趋势，并思考如何在自己的业务中实施这些趋势。
必须权衡假名化的有效性及其潜在的缺点，并探索可能更符合你特定需求的替代方案。 同样重要的是，你应将其作为安全系统的一部分，而不是唯一的方面。
