目录
AI 的伦理挑战是什么？
以下是本次讨论中要包含的一些主题：
- 偏见和歧视： 确保您的AI系统中没有偏差数据有助于避免歧视性结果。这对于刑事司法系统以及招聘和贷款非常重要。
- 透明度和可解释性： 如果我们要广泛使用AI技术，提高透明度和理解AI做出某些决定的原因是必要的。
- 工作岗位流失和经济不平等： AI设计的目的是帮助人类而不是取代人类，我们必须确保这些工具不会造成经济混乱。如果某些工作岗位自动化，还应该讨论再培训计划。
- 隐私和安全： 了解AI如何处理个人数据并制定框架来保护人们至关重要。
- 自主性和责任： 了解谁对人工智能的决策负责，尤其是在技术自动化的情况下，这一点至关重要。
深入了解：
人工智能日新月异，保持信息灵通至关重要。您可以通过关注可靠的新闻来源（例如 WIRED 和 TechCrunch）以及阅读研究论文来做到这一点。
AI 中的伦理困境有哪些例子？
需要思考的示例包括：
- 自动驾驶汽车： 自动驾驶汽车应该如何在保护乘客和可能伤害他人之间做出抉择？我们该如何对其进行编程？
- 面部识别技术和监控： 政府或企业是否应该使用面部识别技术来识别公共场所的人？如果应该，如何确保这符合隐私权和法律？
- 医疗保健领域的人工智能： 人工智能算法是否应该对关键决策（例如，器官移植优先级）负全部责任，还是应该由医生做出最终决定？
- 工作场所中的人工智能： 雇主应该使用人工智能来监控员工的工作效率吗？如何才能公平地做到这一点？潜在的影响（无论是好的还是坏的）是什么？
这些例子突出了与人工智能技术相关的许多伦理选择，我们应该在采用更广泛的系统之前考虑所有这些选择。
谁负责 AI 的伦理道德？
我们通常认为公司、开发者、政府和政策制定者处于人工智能伦理的前沿。然而，公众也需要在如何使用这项技术方面有发言权。
虽然需要实施强有力的政策，但公众也应该推动人工智能的伦理使用，因为他们的日常生活（以及潜在的工作）将受到它的影响，尤其是在不道德地使用它时。
人工智能伦理挑战有哪些潜在的解决方案？
可以考虑的潜在解决方案是：
- 道德准则和标准： 如果我们期望开发人员和公司以合乎道德的方式使用AI，我们需要明确的指导方针；那些参与这项技术的人也需要做出贡献。政策和指导方针应涉及多个领域，包括问责制和透明度。
- 研究与教育： 如果没有研究，我们就无法理解AI的负面影响，因此也无法合乎道德地使用它，所以我们必须在这个领域进行投资。同样重要的是，我们要围绕AI开展教育项目；例如，我们可以考虑在学校教授AI知识，并强调不道德的AI会如何影响世界。
- 透明度和可解释性： 我们必须了解AI如何做出决策，以便我们能够更公平地训练LLM和其他技术；如果我们不提倡透明度，我们可能会面临更多有偏见的结果。
- 多元化和包容性团队： 来自不同背景的人们在AI项目上合作非常重要，否则负面影响可能会变得更加普遍。
- 多元化和包容性团队： 来自不同背景的人们在AI项目上合作非常重要，否则负面影响可能会变得更加普遍。
- 将道德AI融入设计流程： 如果我们把伦理人工智能仅仅作为锦上添花的东西，我们就不太可能更积极地使用这项技术；因此，它需要融入到整个设计过程中。除了让利益相关者参与之外，在人工智能系统推出后持续对其进行评估也很重要。
专家提示：
在实施任何策略之前，请详细了解可解释人工智能（也称为 XAI）。XAI 解释了人工智能的决策，您应该根据 XAI 的解释来更改用于训练的信息。如果您优先考虑信任，则需要这样做。
目前是否有任何关于 AI 伦理的框架或准则？
如果您位于欧盟、欧洲经济区、瑞士或英国，请先查看欧盟的《可信赖人工智能指南》。如果您在这些国家中的任何一个或其他 OECD 成员国，也需要查看 OECD 的《人工智能原则》。
如果您想更全面地了解如何在不违反道德准则的情况下使用人工智能，您也应该查看《阿西洛马人工智能原则》。
个人如何随时了解 AI 伦理问题？
考虑查看以下选项：
- 阅读文章和书籍： 寻找观点各异的书籍和文章。例如，Andrew Burgess 的《The Executive Guide to Artificial Intelligence》和 Nigel Toon 的《How AI Thinks》。
- 参加会议和研讨会： 通过参加有关人工智能伦理的会议和研讨会，向专家学习并参与讨论。关注新兴趋势及其潜在挑战的最新消息。
- 在社交媒体上关注专家和组织： 人工智能伦理专家和组织活跃于社交媒体，您应该关注他们以接收最新信息并参与对话；关注来自不同观点的人。
- 参与在线讨论和论坛： 与他人在线讨论人工智能。一些 Subreddits，例如 r/ArtficialIntelligence、r/Artificial 和 r/ChatGPT，都是不错的起点。
- 参加在线课程或教程： 在 YouTube、Coursera、Skillshare 等平台上寻找与人工智能相关的课程。例如，Elements of AI 提供了英语、荷兰语、葡萄牙语和其他语种的免费在线课程。
总结
即使你不是政策制定者或开发者，你也必须考虑AI以及如何更合乎道德地使用这项技术。在线课程和教程是一个起点，你还应该阅读最新的新闻并购买关于该主题的书籍。在你开始开发AI系统之前，学习相关指南也是必要的。
此外，还要考虑参加会议和研讨会，并关注AI已经如何影响你的日常生活。你的职责会根据你的职位而变化。
